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Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagement
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SOSogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Düsseldorf, München, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Implementierung skalierbarer Cloud-Datenplattformen für Analytics, KI und Automatisierung mit Fokus auf Lakehouse-Architekturen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS, Databricks) erforderlich. Firmenwagen auch zur Privatnutzung, mobiles Arbeiten möglich.
Anforderungen
- Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von Cloud Datenplattformen (Azure, AWS, Databricks)
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Spark für performante Datenpipelines
- Kenntnisse moderner Data Plattformen (Azure Data Services, Databricks, Microsoft Fabric)
- Kenntnisse in Lakehouse und Data Warehouse Architekturen
- Erfahrung in Datenmodellierung, Datenintegration und Verarbeitung großer Datenmengen
- Erfahrung mit DataOps und CI/CD-Ansätzen
- Relevante Cloud- und Data-Zertifizierungen (z. B. Microsoft Azure, Power BI, PL-300) wünschenswert
- IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation wünschenswert
- Leidenschaft für moderne Datenplattformen, KI-Innovationen und technologische Weiterentwicklung
- Klare Kommunikation mit Kunden, Stakeholdern und technischen Teams
- Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
- Teamgeist und Sicherheit in agilen Projektumfeldern
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
- Verhandlungssicheres Englisch
Aufgaben
- Skalierbare Cloud-Datenplattformen für Analytics, KI und Automatisierung konzipieren.
- Skalierbare Cloud-Datenplattformen für Analytics, KI und Automatisierung implementieren.
- Leistungsfähige ETL-/ELT-Pipelines entwickeln.
- Moderne Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen entwickeln.
- Datenqualität, Governance und Observability sicherstellen.
- Cloud-Technologien (Azure, AWS, Databricks, Fabric, Spark, Streaming) einsetzen.
- Cloud-Technologien (Azure, AWS, Databricks, Fabric, Spark, Streaming) weiterentwickeln.
- Fachliche Anforderungen analysieren.
- Sichere, effiziente und KI-fähige Datenarchitekturen gestalten.
- Eng mit Kund:innen und interdisziplinären Teams zusammenarbeiten.
- DataOps-, CI/CD- und Automatisierungsansätze aktiv mitgestalten.
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure
- AWS
- Databricks
- Python
- SQL
- Spark
- Azure Data Services
- Microsoft Fabric
- Lakehouse
- Data Warehouse
- DataOps
- CI/CD
- Microsoft Azure
- Power BI
- PL-300
Benefits
Attraktive Vergütung
- Shareholder-Programm für Mitarbeitende
Boni & Prämien
- Firmen-Anteile
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten möglich
- Flexible Vertrauensarbeitszeit
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
- Hybridarbeit
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Firmenwagen
- Firmenwagen
Sonstige Vorteile
- Jobrad optional
Weiterbildungsangebote
- Interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- Weiterbildungsprogramme
- Fachliche Schulungen
- Online Kurse
- Spezialisierte Programme für Führungskräfte
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigungen bei Sport- und Wellnesseinrichtungen
- Edenred
- Rabatte in diversen Onlineshops
Moderne Technikausstattung
- Home-Office-Ausstattung
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Coaching
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Sogeti erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
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Benefits
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Branche
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Beschreibung
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