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IT Data Architect(m/w/x)
Konzeption und Skalierung von Datenplattformen auf Azure und Snowflake, mit Data Products und automatisierten Pipelines in Python/Snowpark, für einen Anbieter in der Dermatologie. Mehrjährige Erfahrung mit Snowflake, Snowpark, Python und Azure erforderlich. Arbeitgeberfinanzierte Betriebliche Altersvorsorge.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung mit Snowflake, Snowpark und Python
- Fundierte Kenntnisse in Azure, Power BI und Purview
- Erfahrung im Aufbau und Skalierung cloudbasierter Datenarchitekturen
- Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung und API-Design
- Erfahrung im Requirements Engineering und Anforderungsanalyse
- Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse sowie internationale Projekterfahrung
Aufgaben
- Moderne Datenplattform auf Basis von Azure und Snowflake konzipieren, implementieren und skalieren
- Datengetriebene Lösungen mit klaren KPIs und messbarem Business Impact entwickeln
- Data Products auf Snowflake sowie automatisierte Datenpipelines erstellen
- Standards, Versionierung und Governance-Prozesse für zentrale Stammdaten etablieren
- End-to-End-ETL- und ELT-Prozesse mit Python, Snowflake und Snowpark automatisieren
- Verantwortung für Datenqualität, Datenmappings und Zugriffskontrollen übernehmen
- Komplexe fachliche und technische Anforderungen auf Deutsch und Englisch analysieren und dokumentieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Snowflake
- Snowpark
- Python
- pandas
- UDFs
- Azure
- Data Lake
- Synapse
- ADF
- Power BI
- Purview
- Star Schema
- Snowflake Schema
- Data Vault
- API
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Großzügige Home-Office-Regelung
Betriebliche Altersvorsorge
- Arbeitgeberfinanzierte Betriebliche Altersvorsorge
Snacks & Getränke
- Wöchentlich frisches Obst
- Kostenloses Wasser, Tee und Kaffee
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Lunchvouchers für den Innendienst
Sonstige Vorteile
- Mitarbeiter Recognition Programm
Noch nicht perfekt?
- Galderma Laboratories GmbHVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDüsseldorf
- Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - DKV Mobility
Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeRatingen - Computacenter
(Senior) Architect - Data & Analytics Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen
IT Data Architect(m/w/x)
Konzeption und Skalierung von Datenplattformen auf Azure und Snowflake, mit Data Products und automatisierten Pipelines in Python/Snowpark, für einen Anbieter in der Dermatologie. Mehrjährige Erfahrung mit Snowflake, Snowpark, Python und Azure erforderlich. Arbeitgeberfinanzierte Betriebliche Altersvorsorge.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung mit Snowflake, Snowpark und Python
- Fundierte Kenntnisse in Azure, Power BI und Purview
- Erfahrung im Aufbau und Skalierung cloudbasierter Datenarchitekturen
- Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung und API-Design
- Erfahrung im Requirements Engineering und Anforderungsanalyse
- Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse sowie internationale Projekterfahrung
Aufgaben
- Moderne Datenplattform auf Basis von Azure und Snowflake konzipieren, implementieren und skalieren
- Datengetriebene Lösungen mit klaren KPIs und messbarem Business Impact entwickeln
- Data Products auf Snowflake sowie automatisierte Datenpipelines erstellen
- Standards, Versionierung und Governance-Prozesse für zentrale Stammdaten etablieren
- End-to-End-ETL- und ELT-Prozesse mit Python, Snowflake und Snowpark automatisieren
- Verantwortung für Datenqualität, Datenmappings und Zugriffskontrollen übernehmen
- Komplexe fachliche und technische Anforderungen auf Deutsch und Englisch analysieren und dokumentieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Snowflake
- Snowpark
- Python
- pandas
- UDFs
- Azure
- Data Lake
- Synapse
- ADF
- Power BI
- Purview
- Star Schema
- Snowflake Schema
- Data Vault
- API
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Großzügige Home-Office-Regelung
Betriebliche Altersvorsorge
- Arbeitgeberfinanzierte Betriebliche Altersvorsorge
Snacks & Getränke
- Wöchentlich frisches Obst
- Kostenloses Wasser, Tee und Kaffee
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Lunchvouchers für den Innendienst
Sonstige Vorteile
- Mitarbeiter Recognition Programm
Über das Unternehmen
Galderma Laboratories GmbH
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter in der Dermatologie und bietet ein auf Wissenschaft basierendes Portfolio erstklassiger Marken und Dienstleistungen.
Noch nicht perfekt?
- Galderma Laboratories GmbH
IT Data Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDüsseldorf - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - DKV Mobility
Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeRatingen - Computacenter
(Senior) Architect - Data & Analytics Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen