Deloitte
Manager AI & Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagement
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CACapgemini
Head of AI Engineering(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeManagement
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Verantwortung für das gesamte AI-Engineering-Portfolio bei globalem Technologie-Transformationspartner. Mehrjährige Führungserfahrung in AI/Data Engineering erforderlich. Umfeld zur Weiterentwicklung mit innovativen Projekten.
Anforderungen
- Mehrjährige Führungserfahrung in AI Engineering, Data Engineering oder Machine Learning
- Tiefgreifende Expertise in Generative AI, Cloud-Architekturen, Big-Data-Systemen, Graphdatenbanken und AI-Stacks
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL, Containerisierung, Orchestrierung und MLOps-Frameworks
- Strategisches Verständnis, Stakeholder-Management-Geschick und Überzeugungsfähigkeit (technisch/geschäftlich)
- Exzellente kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Das gesamte AI-Engineering-Portfolio verantworten
- Assets, Referenzen und Wiederverwendungsbausteine entwickeln
- Assets, Referenzen und Wiederverwendungsbausteine priorisieren
- Assets, Referenzen und Wiederverwendungsbausteine skalieren
- Technische Standards definieren
- Leitlinien definieren
- Die Vision für AI Engineering definieren
- GenAI- und AI-Engineering-Methoden einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Frameworks einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Services einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Toolchains einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Methoden weiterentwickeln
- GenAI- und AI-Engineering-Frameworks weiterentwickeln
- GenAI- und AI-Engineering-Services weiterentwickeln
- GenAI- und AI-Engineering-Toolchains weiterentwickeln
- Reibungslose Engineering-Prozesse sicherstellen
- Skalierbare Engineering-Prozesse sicherstellen
- Engineering-Prozesse über den gesamten Lifecycle sicherstellen
- AI Architects befähigen
- Solutioneers befähigen
- Weitere Engineering-Rollen befähigen
- Management effektiv beraten
- Produktteams effektiv beraten
- Kunden effektiv beraten
- Management effektiv unterstützen
- Produktteams effektiv unterstützen
- Kunden effektiv unterstützen
- Eine aktive Community von AI-Anwendern aufbauen
- Den Erfahrungsaustausch stärken
- Gegenseitiges Enablement fördern
- Regelmäßige Wissensformate etablieren
- Regelmäßige Update-Formate etablieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Generative AI
- Cloud-Architekturen
- Big-Data-Systeme
- Graphdatenbanken
- AI-Stacks
- Python
- SQL/NoSQL
- Containerisierung
- Orchestrierung
- MLOps-Frameworks
Benefits
Mentoring & Coaching
- Umfeld zur Weiterentwicklung
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative Projekte
- Arbeiten an diversen Standorten
Flexibles Arbeiten
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeit
- Örtliche Flexibilität
Lockere Unternehmenskultur
- Diverses und offenes Team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- NTT DATA Deutschland GmbH
Senior AI & GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - appliedAI Initiative GmbH
Principal Generative AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeilbronn, München - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMünchen
CACapgemini
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München
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Nejo KI-Zusammenfassung
Verantwortung für das gesamte AI-Engineering-Portfolio bei globalem Technologie-Transformationspartner. Mehrjährige Führungserfahrung in AI/Data Engineering erforderlich. Umfeld zur Weiterentwicklung mit innovativen Projekten.
Anforderungen
- Mehrjährige Führungserfahrung in AI Engineering, Data Engineering oder Machine Learning
- Tiefgreifende Expertise in Generative AI, Cloud-Architekturen, Big-Data-Systemen, Graphdatenbanken und AI-Stacks
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL, Containerisierung, Orchestrierung und MLOps-Frameworks
- Strategisches Verständnis, Stakeholder-Management-Geschick und Überzeugungsfähigkeit (technisch/geschäftlich)
- Exzellente kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Das gesamte AI-Engineering-Portfolio verantworten
- Assets, Referenzen und Wiederverwendungsbausteine entwickeln
- Assets, Referenzen und Wiederverwendungsbausteine priorisieren
- Assets, Referenzen und Wiederverwendungsbausteine skalieren
- Technische Standards definieren
- Leitlinien definieren
- Die Vision für AI Engineering definieren
- GenAI- und AI-Engineering-Methoden einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Frameworks einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Services einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Toolchains einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Methoden weiterentwickeln
- GenAI- und AI-Engineering-Frameworks weiterentwickeln
- GenAI- und AI-Engineering-Services weiterentwickeln
- GenAI- und AI-Engineering-Toolchains weiterentwickeln
- Reibungslose Engineering-Prozesse sicherstellen
- Skalierbare Engineering-Prozesse sicherstellen
- Engineering-Prozesse über den gesamten Lifecycle sicherstellen
- AI Architects befähigen
- Solutioneers befähigen
- Weitere Engineering-Rollen befähigen
- Management effektiv beraten
- Produktteams effektiv beraten
- Kunden effektiv beraten
- Management effektiv unterstützen
- Produktteams effektiv unterstützen
- Kunden effektiv unterstützen
- Eine aktive Community von AI-Anwendern aufbauen
- Den Erfahrungsaustausch stärken
- Gegenseitiges Enablement fördern
- Regelmäßige Wissensformate etablieren
- Regelmäßige Update-Formate etablieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
- Generative AI
- Cloud-Architekturen
- Big-Data-Systeme
- Graphdatenbanken
- AI-Stacks
- Python
- SQL/NoSQL
- Containerisierung
- Orchestrierung
- MLOps-Frameworks
Benefits
Mentoring & Coaching
- Umfeld zur Weiterentwicklung
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative Projekte
- Arbeiten an diversen Standorten
Flexibles Arbeiten
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeit
- Örtliche Flexibilität
Lockere Unternehmenskultur
- Diverses und offenes Team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Capgemini
Branche
IT
Beschreibung
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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