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Capgemini
gestern

Senior GenAI Architect(m/w/x)

Berlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle gestaltest du zukunftsweisende KI-Plattformen und LLMOps-Strukturen. Du begleitest Kund:innen strategisch von der Zielarchitektur bis zum Betrieb skalierbarer GenAI-Systeme in der Cloud.

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Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung in KI- und MLOps-Plattformarchitektur
  • Fundierte Kenntnisse in Hyperscaler-KI-Diensten und souveränen Clouds
  • Tiefes Know-how in Kubernetes, OpenShift und Model-Serving
  • Erfahrung mit generativer KI und RAG-Architekturen
  • Expertise in Data Engineering und Lakehouse-Design
  • Sicheres Auftreten in Kundenkommunikation und Architekturboards
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Reisebereitschaft

Ausbildung

Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss
ODER
Doktor / Ph.D.

Berufserfahrung

ca. 4 - 6 Jahre

Aufgaben

  • Design, Aufbau und Betrieb komplexer KI-Plattformen leiten
  • Zielarchitekturen definieren und KI-Plattformstrategien verantworten
  • Technologien evaluieren und bei Kund:innen implementieren
  • MLOps-Pipelines, Model-Serving-Stacks und GPU-Orchestrierung gestalten
  • End-to-End-Architekturen für generative KI und RAG-Systeme entwickeln
  • LLMOps-Strukturen für skalierbare Workloads aufbauen
  • Technische Reviews, Modernisierungen und Tool-Integrationen leiten
  • Technische Kommunikation, Eskalationsmanagement und Coaching übernehmen
  • Automatisierung, Security, Compliance und Observability vorantreiben

Tools & Technologien

SageMakerVertex AIAzure MLKubernetesOpenShiftModel-Serving-FrameworksGPU-StacksGenerative KILLM-HostingVektordatenbankenRAG-ArchitekturenStreamingLakehouse-Design

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Hybrides Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Karrieremodell zur Weiterentwicklung
  • Leadership Programme
  • Aktive Mitarbeiternetzwerke

Weiterbildungsangebote

  • Lernplattform für Skills
  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Firmenfahrrad

  • Jobfahrrad-Programm

Sonstige Zulagen

  • Mobilitätsbudget

Lockere Unternehmenskultur

  • Internationales Netzwerk

Familienfreundlichkeit

  • Kooperation mit pme Familienservice
  • Work-life-balance

Betriebliche Altersvorsorge

  • Deferred Compensation

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Gesundheitsangebote

Sonstige Vorteile

  • Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!

Mitarbeiterrabatte

  • Mitarbeiterrabatte

Team Events & Ausflüge

  • Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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