Capgemini
Senior GenAI Solution Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagement
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
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CACapgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Berlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Gestaltung von End-to-End-Architekturen für generative KI und RAG-Systeme für diverse Organisationen, mit MLOps-Pipelines und GPU-Orchestrierung. Mehrjährige Erfahrung in MLOps-Plattformarchitektur und Hyperscaler-KI-Diensten erforderlich. Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in KI- und MLOps-Plattformarchitektur
- Fundierte Kenntnisse in Hyperscaler-KI-Diensten und souveränen Clouds
- Tiefes Know-how in Kubernetes, OpenShift und Model-Serving
- Erfahrung mit generativer KI und RAG-Architekturen
- Expertise in Data Engineering und Lakehouse-Design
- Sicheres Auftreten in Kundenkommunikation und Architekturboards
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft
Aufgaben
- Design, Aufbau und Betrieb komplexer KI-Plattformen leiten
- Zielarchitekturen definieren und KI-Plattformstrategien verantworten
- Technologien evaluieren und bei Kund:innen implementieren
- MLOps-Pipelines, Model-Serving-Stacks und GPU-Orchestrierung gestalten
- End-to-End-Architekturen für generative KI und RAG-Systeme entwickeln
- LLMOps-Strukturen für skalierbare Workloads aufbauen
- Technische Reviews, Modernisierungen und Tool-Integrationen leiten
- Technische Kommunikation, Eskalationsmanagement und Coaching übernehmen
- Automatisierung, Security, Compliance und Observability vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SageMaker
- Vertex AI
- Azure ML
- Kubernetes
- OpenShift
- Model-Serving-Frameworks
- GPU-Stacks
- Generative KI
- LLM-Hosting
- Vektordatenbanken
- RAG-Architekturen
- Streaming
- Lakehouse-Design
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Karrieremodell zur Weiterentwicklung
- Leadership Programme
- Aktive Mitarbeiternetzwerke
Weiterbildungsangebote
- Lernplattform für Skills
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Senior Kubernetes Architect(m/w/x)
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Data & AI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Capgemini
Senior Cloud Architekt(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Frankfurt am Main, Köln, Ingolstadt, Nürnberg, Dortmund, Erfurt, Hannover
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Nejo KI-Zusammenfassung
Gestaltung von End-to-End-Architekturen für generative KI und RAG-Systeme für diverse Organisationen, mit MLOps-Pipelines und GPU-Orchestrierung. Mehrjährige Erfahrung in MLOps-Plattformarchitektur und Hyperscaler-KI-Diensten erforderlich. Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in KI- und MLOps-Plattformarchitektur
- Fundierte Kenntnisse in Hyperscaler-KI-Diensten und souveränen Clouds
- Tiefes Know-how in Kubernetes, OpenShift und Model-Serving
- Erfahrung mit generativer KI und RAG-Architekturen
- Expertise in Data Engineering und Lakehouse-Design
- Sicheres Auftreten in Kundenkommunikation und Architekturboards
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Aufgaben
- Design, Aufbau und Betrieb komplexer KI-Plattformen leiten
- Zielarchitekturen definieren und KI-Plattformstrategien verantworten
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- End-to-End-Architekturen für generative KI und RAG-Systeme entwickeln
- LLMOps-Strukturen für skalierbare Workloads aufbauen
- Technische Reviews, Modernisierungen und Tool-Integrationen leiten
- Technische Kommunikation, Eskalationsmanagement und Coaching übernehmen
- Automatisierung, Security, Compliance und Observability vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
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- Kubernetes
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- Model-Serving-Frameworks
- GPU-Stacks
- Generative KI
- LLM-Hosting
- Vektordatenbanken
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
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Karriere- und Weiterentwicklung
- Karrieremodell zur Weiterentwicklung
- Leadership Programme
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Weiterbildungsangebote
- Lernplattform für Skills
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Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
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Über das Unternehmen
Capgemini
Branche
Consulting
Beschreibung
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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