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Enterprise Data Architect(m/w/x)
Entwicklung individueller, skalierbarer Datenarchitekturen für Kunden in der Beratung und Tech-Lösungen, mit Fokus auf DWH-, Lakehouse- und Cloud-Plattformen. Berufserfahrung in Data Architecture, Data Engineering oder Analytics Architecture erforderlich, Konzernumfeld-Vertrautheit von Vorteil. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Berufserfahrung in Data Architecture, Data Engineering oder Analytics Architecture
- Idealerweise Vertrautheit mit dem Konzernumfeld
- Kenntnisse in Datenmodellierung, DWH-, Lakehouse-, ETL/ELT-Architekturen
- Kenntnisse in Streamingansätzen, Cloud-Datenplattformen und Data-Mesh-Architekturen
- Verständnis von Data Governance, Security, Privacy und Compliance
- Fokus auf nachhaltige und qualitativ hochwertige Arbeit
- Strukturierte und adressatengerechte Kommunikation komplexer Sachverhalte
- Wertschätzender, verantwortungsvoller und offener Umgang mit Mitmenschen
- Innovatives, kreatives und lösungsorientiertes Denken und Handeln
- Reisebereitschaft und Flexibilität zur Kundenberatung vor Ort
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Individuelle Architekturansätze mit Kund:innen entwickeln
- Die digitale Transformation aktiv mitgestalten
- Technologieunabhängig zu modernen Datenarchitekturen beraten
- Fachliche und technische Anforderungen analysieren
- Anforderungen in skalierbare Datenarchitekturen übersetzen
- Lösungsansätze auf Cloud-Basis gestalten
- Zielarchitekturen und Architekturprinzipien definieren
- Standards für Datenmodellierung und Governance bewerten
- Die inhaltliche Ausgestaltung der Data Architecture verantworten
- Als technischer Lead Projekte und Teams koordinieren
- Neue Technologien und Cloud-Services bewerten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- DWH
- Lakehouse
- ETL/ELT
- Streaming
- Cloud-Datenplattformen
- Data-Mesh
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weiterbildungsbudget
- Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
Mentoring & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
Firmenfahrrad
- Zuschuss zu Fahrrad-Leasing
- Zuschuss zu E-Bike-Leasing
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Enterprise Data Architect(m/w/x)
Entwicklung individueller, skalierbarer Datenarchitekturen für Kunden in der Beratung und Tech-Lösungen, mit Fokus auf DWH-, Lakehouse- und Cloud-Plattformen. Berufserfahrung in Data Architecture, Data Engineering oder Analytics Architecture erforderlich, Konzernumfeld-Vertrautheit von Vorteil. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Berufserfahrung in Data Architecture, Data Engineering oder Analytics Architecture
- Idealerweise Vertrautheit mit dem Konzernumfeld
- Kenntnisse in Datenmodellierung, DWH-, Lakehouse-, ETL/ELT-Architekturen
- Kenntnisse in Streamingansätzen, Cloud-Datenplattformen und Data-Mesh-Architekturen
- Verständnis von Data Governance, Security, Privacy und Compliance
- Fokus auf nachhaltige und qualitativ hochwertige Arbeit
- Strukturierte und adressatengerechte Kommunikation komplexer Sachverhalte
- Wertschätzender, verantwortungsvoller und offener Umgang mit Mitmenschen
- Innovatives, kreatives und lösungsorientiertes Denken und Handeln
- Reisebereitschaft und Flexibilität zur Kundenberatung vor Ort
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Individuelle Architekturansätze mit Kund:innen entwickeln
- Die digitale Transformation aktiv mitgestalten
- Technologieunabhängig zu modernen Datenarchitekturen beraten
- Fachliche und technische Anforderungen analysieren
- Anforderungen in skalierbare Datenarchitekturen übersetzen
- Lösungsansätze auf Cloud-Basis gestalten
- Zielarchitekturen und Architekturprinzipien definieren
- Standards für Datenmodellierung und Governance bewerten
- Die inhaltliche Ausgestaltung der Data Architecture verantworten
- Als technischer Lead Projekte und Teams koordinieren
- Neue Technologien und Cloud-Services bewerten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- DWH
- Lakehouse
- ETL/ELT
- Streaming
- Cloud-Datenplattformen
- Data-Mesh
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weiterbildungsbudget
- Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
Mentoring & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexibles Arbeiten
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- Flexible Arbeitszeiten
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- Betriebliche Krankenversicherung
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Über das Unternehmen
Exxeta
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen fordert das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus und schafft digitale Lösungen.