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Deutsche Börse
vor 2 Monaten

Databricks Platform Engineer(m/w/x)

Frankfurt am Main
VollzeitVor OrtSenior
Data Science

Beschreibung

In this role, you will design and optimize a robust data platform on Databricks to support advanced analytics and big data initiatives. Your daily responsibilities will include configuring workspaces, managing settings, and advising users to enhance platform adoption.

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Anforderungen

  • •Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, or related field
  • •5+ years of experience in cloud big data platforms, preferably Azure or GCP
  • •Hands-on experience with Databricks, Delta Lake, and Spark; familiarity with Kafka, Flink, or similar frameworks
  • •Experience building data pipelines using tools like Apache Airflow, Data Factory, or Apache Beam
  • •Proficiency in Terraform, Python, and CI/CD tools such as GitHub Actions
  • •Strong understanding of data management, monitoring, security, and privacy
  • •Excellent communication and collaboration skills across cross-functional teams
  • •Fluency in English; additional language skills are a plus

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

5 Jahre

Aufgaben

  • •Provision and configure Databricks workspaces using Terraform, CLI, and SDK
  • •Manage workspace-level settings, including clusters, libraries, compute policies, and access controls
  • •Define and maintain catalogs, schemas, and tables using Unity Catalog
  • •Ensure the data platform is secure, scalable, and highly available
  • •Contribute to the implementation of the Data Mesh paradigm across domains
  • •Act as a technical advisor to data scientists, analysts, and business users
  • •Drive onboarding, training, and enablement programs to scale platform adoption
  • •Maintain technical documentation and participate in Agile ceremonies and sprint planning

Tools & Technologien

AzureGCPDatabricksDelta LakeSparkKafkaFlinkApache AirflowData FactoryApache BeamTerraformPythonGitHub Actions

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsche Börse erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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