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Data Engineer / DevOps Engineer(m/w/x)
Entwicklung von Datenprodukten und DevOps-Aufgaben für Kunden in Automotive, Schienenfahrzeugtechnik, Anlagenbau, Telekommunikation, Banken und Versicherungen. Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen mit dbt sowie Programmierkenntnisse in Scala, Python, Java erforderlich. Arbeit in agilen Teams mit wechselnden Kundenprojekten.
Anforderungen
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten und Datentransformationen
- Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, insbesondere mit dbt
- Erfahrung mit Datenbanken wie MS SQL oder SQL
- Programmierkenntnisse in Scala, Python, Java und dbt
- Erfahrung mit Cloud-Services (Azure, AWS)
- Kenntnisse in BI-Tools, insbesondere PowerBI
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Tools wie Azure DevOps, GitLab oder GitHub
- Erfahrung in agilen Vorgehensweisen (Scrum, SAFe, DevOps)
Aufgaben
- Im agilen DevOps-Team mitarbeiten
- Neue Datenprodukte im Bereich Data Engineering entwickeln
- Architekturentscheidungen und Weiterentwicklungen mitwirken
- DevOps-Aufgaben für aktive Datenprodukte übernehmen
- Security-Incidents beheben
- 1st-Level-Support leisten
- Konzepte für effizienten IT-Betrieb umsetzen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- dbt
- MS SQL
- SQL
- Scala
- Python
- Java
- Azure
- AWS
- PowerBI
- Azure DevOps
- GitLab
- GitHub
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Karrierechancen
Weiterbildungsangebote
- Individuelles angepasstes Schulungsprogramm
Lockere Unternehmenskultur
- Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Networking Events
Mitarbeiterrabatte
- Vorteile bei Partnern in Gesundheit, Versicherung und Shopping
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
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Anforderungen
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten und Datentransformationen
- Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, insbesondere mit dbt
- Erfahrung mit Datenbanken wie MS SQL oder SQL
- Programmierkenntnisse in Scala, Python, Java und dbt
- Erfahrung mit Cloud-Services (Azure, AWS)
- Kenntnisse in BI-Tools, insbesondere PowerBI
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Tools wie Azure DevOps, GitLab oder GitHub
- Erfahrung in agilen Vorgehensweisen (Scrum, SAFe, DevOps)
Aufgaben
- Im agilen DevOps-Team mitarbeiten
- Neue Datenprodukte im Bereich Data Engineering entwickeln
- Architekturentscheidungen und Weiterentwicklungen mitwirken
- DevOps-Aufgaben für aktive Datenprodukte übernehmen
- Security-Incidents beheben
- 1st-Level-Support leisten
- Konzepte für effizienten IT-Betrieb umsetzen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- dbt
- MS SQL
- SQL
- Scala
- Python
- Java
- Azure
- AWS
- PowerBI
- Azure DevOps
- GitLab
- GitHub
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Karrierechancen
Weiterbildungsangebote
- Individuelles angepasstes Schulungsprogramm
Lockere Unternehmenskultur
- Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Networking Events
Mitarbeiterrabatte
- Vorteile bei Partnern in Gesundheit, Versicherung und Shopping
Betriebliche Altersvorsorge
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Über das Unternehmen
Guldberg GmbH
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen ist spezialisiert auf Automotive, Schienenfahrzeugtechnik, Anlagenbau, Telekommunikation sowie Banken und Versicherungen.
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