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Data Engineer(m/w/x)
Umsetzung Azure-basierter Dateninfrastruktur und Entwicklung moderner Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks beim Weltmarktführer für technische Orthopädie. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Azure Data Engineering Tech Stack erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung mit Azure Data Engineering Tech Stack oder vergleichbar
- Erfahrung mit Python und data science-/machine learning-Bibliotheken
- Praxiserfahrung mit Databricks von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung, DevOps und Git-Workflows
- Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit SAP BW ist ein Plus
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Selbstorganisierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
Aufgaben
- Eng mit Business Data Ownern, Analyst:innen und Data Scientists zusammenarbeiten
- Azure-basierte Dateninfrastruktur umsetzen
- Moderne Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks entwickeln
- Neue Datenquellen an den Azure Data Lake anbinden
- Bestehende Datenpipelines überwachen und deren Performance optimieren
- Eigene Ideen einbringen und im dynamischen Teamumfeld zurechtfinden
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Azure Data Engineering Tech Stack
- Python
- Databricks
- DevOps
- Git
- relationalen Datenbanken
- NoSQL-Datenbanken
- SAP BW
Benefits
Boni & Prämien
- Attraktive Vergütung inkl. Bonus
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle persönliche Entwicklung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung durch die Ottobock Academy
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Offene Unternehmenskultur
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Team-Events
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannendes internationales Arbeitsumfeld
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Noch nicht perfekt?
- Vonovia SEVollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Bochum
- Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - unitb consulting GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin
Data Engineer(m/w/x)
Umsetzung Azure-basierter Dateninfrastruktur und Entwicklung moderner Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks beim Weltmarktführer für technische Orthopädie. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Azure Data Engineering Tech Stack erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung mit Azure Data Engineering Tech Stack oder vergleichbar
- Erfahrung mit Python und data science-/machine learning-Bibliotheken
- Praxiserfahrung mit Databricks von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung, DevOps und Git-Workflows
- Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit SAP BW ist ein Plus
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Selbstorganisierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
Aufgaben
- Eng mit Business Data Ownern, Analyst:innen und Data Scientists zusammenarbeiten
- Azure-basierte Dateninfrastruktur umsetzen
- Moderne Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks entwickeln
- Neue Datenquellen an den Azure Data Lake anbinden
- Bestehende Datenpipelines überwachen und deren Performance optimieren
- Eigene Ideen einbringen und im dynamischen Teamumfeld zurechtfinden
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Azure Data Engineering Tech Stack
- Python
- Databricks
- DevOps
- Git
- relationalen Datenbanken
- NoSQL-Datenbanken
- SAP BW
Benefits
Boni & Prämien
- Attraktive Vergütung inkl. Bonus
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle persönliche Entwicklung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung durch die Ottobock Academy
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Offene Unternehmenskultur
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Team-Events
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannendes internationales Arbeitsumfeld
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Über das Unternehmen
Ottobock SE & Co. KGaA
Branche
Healthcare
Beschreibung
The company is the world market leader in technical orthopedics, providing products and services for mobility and quality of life.
Noch nicht perfekt?
- Vonovia SE
Data Engineer / Databricks & MS-SQL(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Bochum - Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - unitb consulting GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin