Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer / Databricks & MS-SQL(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle arbeitest du an der Weiterentwicklung der Azure Datalake- und Databricks-Landschaft, entwickelst eigenständig Datenmodelle und sorgst für den Betrieb der Data Pipelines. Du bist Teil interdisziplinärer Teams und trägst aktiv zur Datenstrategie bei.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- •Mehrjährige Berufserfahrung mit modernen Datenbanktechnologien
- •Kenntnisse im Aufbau von Data Lake und Cloud Architekturen, insbesondere mit Databricks, Azure Data Factory oder vergleichbar
- •Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen und Schichtenarchitekturen für strukturierte und unstrukturierte Daten
- •Sicherer Umgang mit SQL und T-SQL
- •Programmierkenntnisse in Python
- •Kenntnisse in Infrastructure as Code, z.B. mit Terraform
- •Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Versionskontrolle und CI/CD-Prozessen, idealerweise in Azure DevOps
- •Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- •Hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit
- •Gutes Problemlösungsverhalten
- •Motivation und Team- sowie Zielorientierung
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft weiterentwickeln
- •Datenmodelle und -transformationen eigenständig entwickeln und betreuen
- •Daten für das Reporting der Immobilienbewertung liefern
- •Data Pipelines und Anwendungssysteme administrieren
- •Supportaufgaben im Umfeld von Databricks, Azure Data Factory und MS-SQL bearbeiten
- •Betrieb im Team sicherstellen
- •Aktiv in interdisziplinäre Teams einbringen
- •Eng mit IT-, Daten- und KI-Expert:innen sowie Product Ownern zusammenarbeiten
- •Bei der Weiterentwicklung des Data Engineering, Analytics- und KI-Toolstacks mitwirken
- •Datenstrategie des Konzerns unterstützen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobiles Arbeiten
Sonstige Zulagen
- •Freiwillige Sozialleistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
- •Vermögenswirksame Leistungen
Attraktive Vergütung
- •Mitarbeiter:innenaktienprogramm
Modernes Büro
- •Modernes Arbeitsumfeld
Weiterbildungsangebote
- •Individuelle Weiterbildungsangebote
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Spannende Herausforderungen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Angebote zur Mitarbeiter:innengesundheit
- •Vergünstigte Fitnessstudiobeiträge
Firmenfahrrad
- •Jobrad
Sonstige Vorteile
- •Unterstützung bei Wohnungssuche
- Tieto Tech ConsultingVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 3.843 / MonatBerlin
- dpa-IT Services GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Berlin - Ottobock SE & Co. KGaA
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf
Data Engineer / Databricks & MS-SQL(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle arbeitest du an der Weiterentwicklung der Azure Datalake- und Databricks-Landschaft, entwickelst eigenständig Datenmodelle und sorgst für den Betrieb der Data Pipelines. Du bist Teil interdisziplinärer Teams und trägst aktiv zur Datenstrategie bei.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- •Mehrjährige Berufserfahrung mit modernen Datenbanktechnologien
- •Kenntnisse im Aufbau von Data Lake und Cloud Architekturen, insbesondere mit Databricks, Azure Data Factory oder vergleichbar
- •Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen und Schichtenarchitekturen für strukturierte und unstrukturierte Daten
- •Sicherer Umgang mit SQL und T-SQL
- •Programmierkenntnisse in Python
- •Kenntnisse in Infrastructure as Code, z.B. mit Terraform
- •Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Versionskontrolle und CI/CD-Prozessen, idealerweise in Azure DevOps
- •Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- •Hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit
- •Gutes Problemlösungsverhalten
- •Motivation und Team- sowie Zielorientierung
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft weiterentwickeln
- •Datenmodelle und -transformationen eigenständig entwickeln und betreuen
- •Daten für das Reporting der Immobilienbewertung liefern
- •Data Pipelines und Anwendungssysteme administrieren
- •Supportaufgaben im Umfeld von Databricks, Azure Data Factory und MS-SQL bearbeiten
- •Betrieb im Team sicherstellen
- •Aktiv in interdisziplinäre Teams einbringen
- •Eng mit IT-, Daten- und KI-Expert:innen sowie Product Ownern zusammenarbeiten
- •Bei der Weiterentwicklung des Data Engineering, Analytics- und KI-Toolstacks mitwirken
- •Datenstrategie des Konzerns unterstützen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobiles Arbeiten
Sonstige Zulagen
- •Freiwillige Sozialleistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
- •Vermögenswirksame Leistungen
Attraktive Vergütung
- •Mitarbeiter:innenaktienprogramm
Modernes Büro
- •Modernes Arbeitsumfeld
Weiterbildungsangebote
- •Individuelle Weiterbildungsangebote
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Spannende Herausforderungen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Angebote zur Mitarbeiter:innengesundheit
- •Vergünstigte Fitnessstudiobeiträge
Firmenfahrrad
- •Jobrad
Sonstige Vorteile
- •Unterstützung bei Wohnungssuche
Über das Unternehmen
Vonovia SE
Branche
RealEstate
Beschreibung
Das Unternehmen gestaltet Wohnumfeld Services für mehr als eine Million Mieter:innen in Deutschland und setzt sich für nachhaltiges Wohnen ein.
- Tieto Tech Consulting
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 3.843 / MonatBerlin - dpa-IT Services GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Berlin - Ottobock SE & Co. KGaA
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf