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Data Scientist - Process Analytics & Data Intelligence Expert(m/w/x)
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
LOLonza
Data Engineer – Process Analytics & Data Intelligence(m/w/x)
Visp
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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Automated data pipelines for PI historians, MES, and ELN data in life sciences manufacturing. Proficiency in OT, MES, and cloud platforms required. Relocation assistance provided.
Anforderungen
- Focus on pipelines, schemas, and failure modes
- Design for repeatability, observability, and scale
- Proficiency in OT, MES, and cloud platforms
- End-to-end ownership of data systems
- Simplification of complex operational data landscapes
- Experience building production data pipelines
- Strong SQL expertise and query optimization
- Experience with ETL / ELT pipelines
- Exposure to historians, MES, or OT systems
- Understanding of data quality and governance
- Experience with cloud data platforms and Git
- Background in biopharma, manufacturing, or operations
- Technical degree or equivalent operational experience
Aufgaben
- Design and operate automated data pipelines
- Integrate distributed file-based and database stores
- Connect PI historians, MES, and ELN data
- Replace manual handling with traceable data flows
- Implement data quality checks and monitoring
- Deliver analytics-ready datasets with clean schemas
- Align data models with cross-functional teams
- Improve pipeline performance and maintainability
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- ETL
- ELT
- Historians (PI)
- MES
- Azure
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake
- Blob Storage
- Git
Benefits
Sonstige Vorteile
- Relocation assistance
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Lonza erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
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- Design for repeatability, observability, and scale
- Proficiency in OT, MES, and cloud platforms
- End-to-end ownership of data systems
- Simplification of complex operational data landscapes
- Experience building production data pipelines
- Strong SQL expertise and query optimization
- Experience with ETL / ELT pipelines
- Exposure to historians, MES, or OT systems
- Understanding of data quality and governance
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Aufgaben
- Design and operate automated data pipelines
- Integrate distributed file-based and database stores
- Connect PI historians, MES, and ELN data
- Replace manual handling with traceable data flows
- Implement data quality checks and monitoring
- Deliver analytics-ready datasets with clean schemas
- Align data models with cross-functional teams
- Improve pipeline performance and maintainability
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
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Sprachen
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Tools & Technologien
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Benefits
Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Lonza
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
Lonza is a global leader in life sciences, committed to improving lives through innovative solutions and ethical practices.
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