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Data Engineer - Business Intelligence & Analytics(m/w/x)
Konzeption von DWH-Architekturen und Cloud-basierten Datenmodellen bei Versicherer mit zwei Hauptstandorten. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit ETL-Prozessen erforderlich. Betriebssportangebot und flexibles Arbeitszeitmodell.
Anforderungen
- Studium mit analytischem Fokus oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanken
- Idealerweise praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen
- Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Tools
- Ehrgeiz zur Entwicklung zum Daten-Experten
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
- Kommunikationsstärke und Stakeholdermanagement
- Bestenfalls Branchenerfahrung in Finanzen oder Versicherungen
Aufgaben
- DWH-Architektur fachlich konzipieren
- Zukunftsfähige Datenmodellierung und Datenintegration fokussieren
- Höchste Datenqualität sicherstellen
- Datenlandschaft und Cloud-basierte Datenlösungen weiterentwickeln
- Fachliche Anforderungen an ETL/ELT-Strecken definieren
- Metadaten zur Datentransparenz pflegen
- Reibungslosen Betrieb des Data Warehouses sicherstellen
- Performance überwachen und Fehler proaktiv analysieren
- Optimierungen für maximale Verfügbarkeit implementieren
- Schnittstelle zwischen Fachanwender:innen und IT bilden
- Anforderungen übersetzen und effiziente Zusammenarbeit fördern
- Neue Technologien und Best Practices evaluieren
- Prozesse zur Effizienzsteigerung automatisieren
- Fachliche und gesetzliche Anforderungen wie DSGVO einhalten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Azure
- AWS
- GCP
- ETL
- ELT
- Python
- R
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Veränderungen mitgestalten
Lockere Unternehmenskultur
- Teamorientiertes und fachübergreifendes Arbeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitszeitmodell
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebssport
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigte Versicherungsverträge
- Vergünstigte Finanzprodukte
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Regionales und abwechslungsreiches Betriebsrestaurant
- Vegane Essensalternativen
Noch nicht perfekt?
- DGL Services GmbHVollzeitnur vor OrtBerufserfahrenDortmund
- Thalia Bücher GmbH
Junior Process Mining Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorHagen - KVWL
Analyst Strategische Datenanalyse(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDortmund - Thalia Bücher GmbH
Teamlead Business Intelligence(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorHagen - Dr. Ausbüttel & Co. GmbH
Data Scientist Marketing(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenDortmund
Data Engineer - Business Intelligence & Analytics(m/w/x)
Konzeption von DWH-Architekturen und Cloud-basierten Datenmodellen bei Versicherer mit zwei Hauptstandorten. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit ETL-Prozessen erforderlich. Betriebssportangebot und flexibles Arbeitszeitmodell.
Anforderungen
- Studium mit analytischem Fokus oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanken
- Idealerweise praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen
- Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Tools
- Ehrgeiz zur Entwicklung zum Daten-Experten
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
- Kommunikationsstärke und Stakeholdermanagement
- Bestenfalls Branchenerfahrung in Finanzen oder Versicherungen
Aufgaben
- DWH-Architektur fachlich konzipieren
- Zukunftsfähige Datenmodellierung und Datenintegration fokussieren
- Höchste Datenqualität sicherstellen
- Datenlandschaft und Cloud-basierte Datenlösungen weiterentwickeln
- Fachliche Anforderungen an ETL/ELT-Strecken definieren
- Metadaten zur Datentransparenz pflegen
- Reibungslosen Betrieb des Data Warehouses sicherstellen
- Performance überwachen und Fehler proaktiv analysieren
- Optimierungen für maximale Verfügbarkeit implementieren
- Schnittstelle zwischen Fachanwender:innen und IT bilden
- Anforderungen übersetzen und effiziente Zusammenarbeit fördern
- Neue Technologien und Best Practices evaluieren
- Prozesse zur Effizienzsteigerung automatisieren
- Fachliche und gesetzliche Anforderungen wie DSGVO einhalten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Azure
- AWS
- GCP
- ETL
- ELT
- Python
- R
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Veränderungen mitgestalten
Lockere Unternehmenskultur
- Teamorientiertes und fachübergreifendes Arbeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitszeitmodell
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebssport
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigte Versicherungsverträge
- Vergünstigte Finanzprodukte
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Regionales und abwechslungsreiches Betriebsrestaurant
- Vegane Essensalternativen
Über das Unternehmen
SIGNAL IDUNA Lebensversicherung a. G
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund.
Noch nicht perfekt?
- DGL Services GmbH
Business Intelligence Specialist Partner(m/w/x)
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Junior Process Mining Engineer(m/w/x)
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Analyst Strategische Datenanalyse(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDortmund - Thalia Bücher GmbH
Teamlead Business Intelligence(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorHagen - Dr. Ausbüttel & Co. GmbH
Data Scientist Marketing(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenDortmund