Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Junior Process Mining Engineer(m/w/x)
Konzeption und Optimierung von ETL-Prozessen und Process Mining Datenmodellen für Omnichannel-Buchhändler mit 500+ Filialen. Studium in Informatik oder Data Science sowie Erfahrung mit Process Mining Tools wie Celonis erforderlich. Company Bike, ÖPNV-Vergünstigung und Personalrabatt.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandtem Bereich
- Erfahrung in Datenmodellierung, Prozessanalyse oder Business Intelligence
- Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen, Datenbanken und Datenvisualisierung; Erfahrung mit Process Mining Tools (z. B. Celonis)
- Idealerweise Erfahrung mit SAP, Power BI oder vergleichbaren Systemen
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung
- Kommunikationsstärke und Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung
Aufgaben
- ETL-Prozesse zur Datenextraktion und -transformation konzipieren und implementieren
- Process Mining Datenmodelle erstellen, warten und optimieren
- Datenqualität sichern und validieren für konsistente Ergebnisse
- Dashboards und Visualisierungen zur Entscheidungsfindung entwickeln
- Prozessanalysen durchführen und Engpässe identifizieren
- Optimierungsmaßnahmen ableiten und umsetzen
- Mit Inhouse Process Mining Analysten zusammenarbeiten
- Stabilen Betrieb der Process Mining Plattform sicherstellen
- Benutzerverwaltung und Performance-Monitoring durchführen
- Neue Releases und technische Anforderungen bewerten
- User Acceptance Testing (UAT) unterstützen und Systemtests durchführen
- Schnittstelle zwischen Unternehmensentwicklung, IT und Fachbereichen sein
- Interne Stakeholder zur Machbarkeit von Process Mining Use Cases beraten
- Best Practices für die Nutzung der Process Mining Plattform dokumentieren und weitergeben
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- ETL-Prozesse
- Datenbanken
- Datenvisualisierung
- Process Mining Tools
- SAP
- Power BI
Benefits
Firmenfahrrad
- Company Bike
Öffi Tickets
- ÖPNV-Vergünstigung
Mitarbeiterrabatte
- Personalrabatt
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum
- Sinnstiftende Arbeit
- Treiber des Wandels
Mentoring & Coaching
- Persönliches Wachstum
Startup-Atmosphäre
- Agiles Arbeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Moderne Unternehmenskultur
- Teamspirit
- Vielfalt und Offenheit
Gefällt dir diese Stelle?
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- Erfahrung in Datenmodellierung, Prozessanalyse oder Business Intelligence
- Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen, Datenbanken und Datenvisualisierung; Erfahrung mit Process Mining Tools (z. B. Celonis)
- Idealerweise Erfahrung mit SAP, Power BI oder vergleichbaren Systemen
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung
- Kommunikationsstärke und Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung
Aufgaben
- ETL-Prozesse zur Datenextraktion und -transformation konzipieren und implementieren
- Process Mining Datenmodelle erstellen, warten und optimieren
- Datenqualität sichern und validieren für konsistente Ergebnisse
- Dashboards und Visualisierungen zur Entscheidungsfindung entwickeln
- Prozessanalysen durchführen und Engpässe identifizieren
- Optimierungsmaßnahmen ableiten und umsetzen
- Mit Inhouse Process Mining Analysten zusammenarbeiten
- Stabilen Betrieb der Process Mining Plattform sicherstellen
- Benutzerverwaltung und Performance-Monitoring durchführen
- Neue Releases und technische Anforderungen bewerten
- User Acceptance Testing (UAT) unterstützen und Systemtests durchführen
- Schnittstelle zwischen Unternehmensentwicklung, IT und Fachbereichen sein
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- Best Practices für die Nutzung der Process Mining Plattform dokumentieren und weitergeben
Ausbildung
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- Datenbanken
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- Gestaltungsspielraum
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Lockere Unternehmenskultur
- Moderne Unternehmenskultur
- Teamspirit
- Vielfalt und Offenheit
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Über das Unternehmen
Thalia Bücher GmbH
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein moderner Omnichannel-Buchhändler mit über 500 Filialen und einem starken E-Commerce-Bereich.
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