Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Analytics Engineer(m/w/x)
Beschreibung
Als Brückenbauer:in verwandelst du komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse. Du gestaltest die Datenintegration aktiv mit und schaffst durch optimierte Pipelines die Basis für moderne KI-Lösungen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium in Data Engineering, Computer Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- •Praxiserfahrung in einer äquivalenten Position
- •Wissen in komplexer Datenabfrage und Datenmodellierung
- •Erfahrung in der Erstellung von Datenpipelines
- •Code-Versionierung mit Git
- •Versierter Umgang mit Visualisierungstools und -techniken
- •Grundverständnis von Statistik, Machine Learning und generativer KI
- •Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- •Herausragendes Qualitätsbewusstsein
- •Empathie, Verantwortungsbewusstsein und Selbstständigkeit
- •Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten gegenüber Stakeholdern
- •Hartnäckigkeit und Durchsetzungsvermögen
- •Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau oder C2
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Datenpipelines bauen und optimieren
- •Transformierte Datenprodukte für Analysen und Machine Learning bereitstellen
- •Feature Stores ausbauen und neue Datenquellen integrieren
- •Datenqualität überwachen und Datenherkunft sicherstellen
- •Anforderungen von Data Scientist:innen und Stakeholdern erfüllen
- •Künftige Datenintegrationen leitend mitgestalten
- •Beiträge zu Datenqualität und Governance leisten
- •Das Unternehmen in übergreifenden Kooperationen vertreten
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – fließend
- Gebrüder WeissVollzeitLehrenur vor OrtAltenrhein
- MF Group AG
Risk Manager(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorZürich, Sankt Gallen - Lonza
QA Expert - Equipment Qualification & Validation and Data Integrity(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenStein (AR) - EDAG Schweiz
Entwicklungsingenieur:in Fahrzeug- und Anlagenbau(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenArbon - SCHOTT Pharma Schweiz AG
ProjektleiterIn Process Engineering(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenSankt Gallen
Data Analytics Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
Als Brückenbauer:in verwandelst du komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse. Du gestaltest die Datenintegration aktiv mit und schaffst durch optimierte Pipelines die Basis für moderne KI-Lösungen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium in Data Engineering, Computer Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- •Praxiserfahrung in einer äquivalenten Position
- •Wissen in komplexer Datenabfrage und Datenmodellierung
- •Erfahrung in der Erstellung von Datenpipelines
- •Code-Versionierung mit Git
- •Versierter Umgang mit Visualisierungstools und -techniken
- •Grundverständnis von Statistik, Machine Learning und generativer KI
- •Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- •Herausragendes Qualitätsbewusstsein
- •Empathie, Verantwortungsbewusstsein und Selbstständigkeit
- •Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten gegenüber Stakeholdern
- •Hartnäckigkeit und Durchsetzungsvermögen
- •Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau oder C2
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Datenpipelines bauen und optimieren
- •Transformierte Datenprodukte für Analysen und Machine Learning bereitstellen
- •Feature Stores ausbauen und neue Datenquellen integrieren
- •Datenqualität überwachen und Datenherkunft sicherstellen
- •Anforderungen von Data Scientist:innen und Stakeholdern erfüllen
- •Künftige Datenintegrationen leitend mitgestalten
- •Beiträge zu Datenqualität und Governance leisten
- •Das Unternehmen in übergreifenden Kooperationen vertreten
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – fließend
Über das Unternehmen
SGKB
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine Bank, die sich auf die Bedürfnisse ihrer Kundinnen und Kunden konzentriert.
- Gebrüder Weiss
Lehre Entwickler:in digitales Business(m/w/x)
VollzeitLehrenur vor OrtAltenrhein - MF Group AG
Risk Manager(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorZürich, Sankt Gallen - Lonza
QA Expert - Equipment Qualification & Validation and Data Integrity(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenStein (AR) - EDAG Schweiz
Entwicklungsingenieur:in Fahrzeug- und Anlagenbau(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenArbon - SCHOTT Pharma Schweiz AG
ProjektleiterIn Process Engineering(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenSankt Gallen