Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Analyst(m/w/x)
Aufbau eines skalierbaren Product-Measurement-Frameworks für Finanzdienstleistungen. 3-5 Jahre Berufserfahrung in Product Analytics erforderlich. 30 Tage Urlaub, 13. Gehalt und Jahresbonus.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, Finance, Statistik, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- 3-5 Jahre Berufserfahrung in Product Analytics, Commercial Analytics, Business Intelligence oder vergleichbar
- Fundierte Erfahrung in Produktanalyse, Businessanalyse oder Performance Reporting in digitalem Umfeld
- Sicherer Umgang mit SQL und Erfahrung mit BI-/Dashboarding-Tools (Qlik Sense, Power BI, Tableau, Looker o. ä.)
- Sehr gutes Verständnis relevanter Produkt-KPIs (Adoption, Conversion, Retention, Pricing Performance, Cross-Sell)
- Erfahrung in Datenquellenstrukturierung, KPI-Logikdefinition und Reporting-/Governance-Anforderungen
- Analytisches Denkvermögen, Detailgenauigkeit, Verlässlichkeit und Fähigkeit zur Übersetzung komplexer Daten in Produkt-Insights
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Konzeption und Aufbau eines skalierbaren Product-Measurement- und Performance-Frameworks für neue Produkte
- Erstellung und Weiterentwicklung regelmäßiger Reports zu Nutzung, Performance, Conversion, Retention und Cross-Selling von Produkten
- Analyse von Produkt- und Kundendaten zur Identifikation von Performance-Treibern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen
- Aufbereitung fundierter Analysen zu Pricing, Funnel-Performance, Feature-Nutzung und Kundenverhalten für Produkt Management und Management
- Dokumentation und Harmonisierung von Datenquellen, Berechnungslogiken und Reporting-Annahmen
- Identifikation von Datenlücken, Inkonsistenzen und Tracking-Themen
- Abstimmung mit Data-, IT- und Produkt-Stakeholdern
- Übersetzung fachlicher Fragestellungen in analytische Ansätze und Entscheidungsgrundlagen
- Unterstützung bei Management-Auswertungen, Ad hoc Analysen und Deep Dives zur Beantwortung konkreter Produktfragen
- Unterstützung bei Mess- und Reportinganforderungen für neue Produkte oder Produktänderungen
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Qlik Sense
- Power BI
- Tableau
- Looker
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
Attraktive Vergütung
- 13 Gehälter
- Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
Boni & Prämien
- Jahresbonus
- Mitarbeiter werben Mitarbeiter
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterdarlehen
Flexibles Arbeiten
- Bis zu 60% mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell
Workation & Sabbatical
- Workation
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Gemeinnützige Ausrichtung
- Soziales und grünes Engagement
Mentale Gesundheitsförderung
- Unterstützung durch Employee Assistance Program (voiio)
Weiterbildungsangebote
- Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
- Kostenloses Fitnessstudio
Team Events & Ausflüge
- Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents
Sonstige Zulagen
- Zuschuss zur Mitarbeiterverpflegung
Snacks & Getränke
- Kostenloses Wasser, Kaffee & Tee
- Regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersversorgung
Noch nicht perfekt?
- Creditplus BankVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenStuttgart
- Neumann&Müller Veranstaltungstechnik
Data Analyst - Power BI mit Controlling Affinität(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Filderstadt - E. Breuninger GmbH & Co.
Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenStuttgart - Zoi
Product Owner Data(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenStuttgart, Berlin - Conceptboard Cloud Service GmbH
Product Analytics Manager - Customer Retention & Expansion(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorStuttgart
Data Analyst(m/w/x)
Aufbau eines skalierbaren Product-Measurement-Frameworks für Finanzdienstleistungen. 3-5 Jahre Berufserfahrung in Product Analytics erforderlich. 30 Tage Urlaub, 13. Gehalt und Jahresbonus.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, Finance, Statistik, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- 3-5 Jahre Berufserfahrung in Product Analytics, Commercial Analytics, Business Intelligence oder vergleichbar
- Fundierte Erfahrung in Produktanalyse, Businessanalyse oder Performance Reporting in digitalem Umfeld
- Sicherer Umgang mit SQL und Erfahrung mit BI-/Dashboarding-Tools (Qlik Sense, Power BI, Tableau, Looker o. ä.)
- Sehr gutes Verständnis relevanter Produkt-KPIs (Adoption, Conversion, Retention, Pricing Performance, Cross-Sell)
- Erfahrung in Datenquellenstrukturierung, KPI-Logikdefinition und Reporting-/Governance-Anforderungen
- Analytisches Denkvermögen, Detailgenauigkeit, Verlässlichkeit und Fähigkeit zur Übersetzung komplexer Daten in Produkt-Insights
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Konzeption und Aufbau eines skalierbaren Product-Measurement- und Performance-Frameworks für neue Produkte
- Erstellung und Weiterentwicklung regelmäßiger Reports zu Nutzung, Performance, Conversion, Retention und Cross-Selling von Produkten
- Analyse von Produkt- und Kundendaten zur Identifikation von Performance-Treibern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen
- Aufbereitung fundierter Analysen zu Pricing, Funnel-Performance, Feature-Nutzung und Kundenverhalten für Produkt Management und Management
- Dokumentation und Harmonisierung von Datenquellen, Berechnungslogiken und Reporting-Annahmen
- Identifikation von Datenlücken, Inkonsistenzen und Tracking-Themen
- Abstimmung mit Data-, IT- und Produkt-Stakeholdern
- Übersetzung fachlicher Fragestellungen in analytische Ansätze und Entscheidungsgrundlagen
- Unterstützung bei Management-Auswertungen, Ad hoc Analysen und Deep Dives zur Beantwortung konkreter Produktfragen
- Unterstützung bei Mess- und Reportinganforderungen für neue Produkte oder Produktänderungen
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Qlik Sense
- Power BI
- Tableau
- Looker
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
Attraktive Vergütung
- 13 Gehälter
- Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
Boni & Prämien
- Jahresbonus
- Mitarbeiter werben Mitarbeiter
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterdarlehen
Flexibles Arbeiten
- Bis zu 60% mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell
Workation & Sabbatical
- Workation
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Gemeinnützige Ausrichtung
- Soziales und grünes Engagement
Mentale Gesundheitsförderung
- Unterstützung durch Employee Assistance Program (voiio)
Weiterbildungsangebote
- Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
- Kostenloses Fitnessstudio
Team Events & Ausflüge
- Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents
Sonstige Zulagen
- Zuschuss zur Mitarbeiterverpflegung
Snacks & Getränke
- Kostenloses Wasser, Kaffee & Tee
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Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersversorgung
Über das Unternehmen
Creditplus Bank
Branche
FinancialServices
Beschreibung
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Data Engineer(m/w/x)
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