Creditplus Bank
(Senior) Data & AI Specialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Stuttgart
ab 65.000 - 90.000 / Jahr
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CRCreditplus Bank
Data Science Manager Project & Operational Development(m/w/x)
Stuttgart
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyse von Finanzdienstleistungsprozessen zur datengetriebenen Optimierung und Entwicklung von ML/KI-Modellen. Mehrjährige Erfahrung in ML/KI-Modellierung und Projektsteuerung erforderlich. 13. Gehalt, Jahresbonus und 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder vergleichbar)
- Mehrjährige Erfahrung in ML/KI-Modellierung (Finanzdienstleistung idealerweise)
- Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools/-sprachen (Python, SQL, Qlik)
- Erfahrung in Steuerung datengetriebener Optimierungsprojekte
- Kommunikations-, Beratungs- und Auftrittskompetenz in cross-funktionalen Teams
- Hohe Motivation, Eigeninitiative und Gestaltungswille
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Geschäftsprozesse analysieren und datengetriebene Optimierungspotenziale durch explorative Datenanalyse identifizieren
- Use Cases entwickeln und bewerten, inklusive Machbarkeits- und Wirtschaftlichkeitsanalysen sowie Auswahl geeigneter Algorithmen und Technologien
- Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle entwickeln, dokumentieren und validieren
- Datenpipelines (ETL/ELT) aufbauen und pflegen
- Bestehende Modelle überwachen, neu trainieren und kontinuierlich optimieren
- Bei der Implementierung produktiver ML-Services unterstützen (z. B. über APIs, MLOps-Frameworks)
- Interdisziplinäre Projekte von der Idee bis zum Rollout steuern
- Dokumentationen, Reports, Dashboards und Präsentationen für Management-Entscheidungen erstellen
- Beim Aufbau eines Bereichs für KI-basierte Prozessoptimierung unterstützen
- In konzernweiten Projekten im Bereich Data Science mitarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Qlik
Benefits
Attraktive Vergütung
- 13 Gehälter
- Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
Boni & Prämien
- Jahresbonus
- Mitarbeiter werben Mitarbeiter
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterdarlehen
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
Flexibles Arbeiten
- Bis zu 60% mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeitmodell
Workation & Sabbatical
- Workation
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Gemeinnützige Ausrichtung
- Soziales und grünes Engagement
Fokus auf Nachhaltigkeit
- ESG- und CSR-Projekte
Mentale Gesundheitsförderung
- Employee Assistance Program (voiio)
Weiterbildungsangebote
- Trainings
- Konferenzen
- LinkedIn Learning
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
- Vorsorgeuntersuchungen
- Gesundheitstage
- Kostenloses Fitnessstudio
Team Events & Ausflüge
- Sommerfest
- Weihnachtsfeier
- Teamevents
Sonstige Zulagen
- Zuschuss zur Mitarbeiterverpflegung
Snacks & Getränke
- Kostenloses Wasser, Kaffee & Tee
- Regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersversorgung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Creditplus Bank erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - Capgemini Invent
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Analyse von Finanzdienstleistungsprozessen zur datengetriebenen Optimierung und Entwicklung von ML/KI-Modellen. Mehrjährige Erfahrung in ML/KI-Modellierung und Projektsteuerung erforderlich. 13. Gehalt, Jahresbonus und 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder vergleichbar)
- Mehrjährige Erfahrung in ML/KI-Modellierung (Finanzdienstleistung idealerweise)
- Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools/-sprachen (Python, SQL, Qlik)
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Benefits
Attraktive Vergütung
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
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Branche
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Beschreibung
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