Woodmark Consulting AG
Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagement
Grasbrunn
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
WOWoodmark Consulting AG
Cloud Data Architect(m/w/x)
Grasbrunn
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Cloud- und On-Premise-Datenplattformen für AI/Data/Analytics-Kunden im DevOps-Team. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte in der AI/Data/Analytics-Beratung.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in Datentransformation
- Verständnis für Datenstrukturen und Layer-Modelle
- Verständnis zu Data Engineering Services
- Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen
- Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltung-Technologien
- Umfassende Kenntnisse in SQL
- Programmierkenntnisse in Python, JAVA oder Scala
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Freude an der Unterstützung von Kollegen
Aufgaben
- Cloud- und On-Premise-Datenplattformen eigenverantwortlich entwickeln
- Datenversorgungs-Prozesse im DevOps-Team gestalten
- Technische Data Engineering Konzepte erstellen
- Konzepte in Code umsetzen und integrativ einbetten
- Kunden bei Proof of Concepts unterstützen
- Kundenanforderungen in Projekten zielgerichtet realisieren
- Mit Architekt:innen, Fachbereichen und Entscheider:innen zusammenarbeiten
- Größere Projekte als technische:r Projektleiter:in steuern
- Data Engineering-Prozesse vorgeben und Teammitglieder anleiten
- Professionelles Erwartungsmanagement gegenüber Kund:innen sicherstellen
- Wissensaustausch innerhalb des Woodmark Teams stärken
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS Glue
- Databricks
- Airflow
- AWS Data Pipelines
- EKS
- Lambda
- EventBridge
- Step Functions
- SQL
- Python
- JAVA
- Scala
- Spark
- Snowflake
- Azure
Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Zulagen
- Sachzuschüsse
- Sonderleistungen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Kundenprojekte
Sonstige Vorteile
- Communities
Flexibles Arbeiten
- Mobile Work
- Flexible Arbeitszeit
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik
Boni & Prämien
- Erfolgsbeteiligung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung mit Udemy
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsförderung
- Sponsoring für Fitness-Studio
- Sponsoring für Yoga-Studio
Team Events & Ausflüge
- Events und Feiern
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Klimaneutrales Arbeiten
Firmenwagen
- Elektro-Firmenwagen
Firmenfahrrad
- Jobrad-Modell
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Woodmark Consulting AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in Datentransformation
- Verständnis für Datenstrukturen und Layer-Modelle
- Verständnis zu Data Engineering Services
- Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen
- Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltung-Technologien
- Umfassende Kenntnisse in SQL
- Programmierkenntnisse in Python, JAVA oder Scala
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Freude an der Unterstützung von Kollegen
Aufgaben
- Cloud- und On-Premise-Datenplattformen eigenverantwortlich entwickeln
- Datenversorgungs-Prozesse im DevOps-Team gestalten
- Technische Data Engineering Konzepte erstellen
- Konzepte in Code umsetzen und integrativ einbetten
- Kunden bei Proof of Concepts unterstützen
- Kundenanforderungen in Projekten zielgerichtet realisieren
- Mit Architekt:innen, Fachbereichen und Entscheider:innen zusammenarbeiten
- Größere Projekte als technische:r Projektleiter:in steuern
- Data Engineering-Prozesse vorgeben und Teammitglieder anleiten
- Professionelles Erwartungsmanagement gegenüber Kund:innen sicherstellen
- Wissensaustausch innerhalb des Woodmark Teams stärken
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS Glue
- Databricks
- Airflow
- AWS Data Pipelines
- EKS
- Lambda
- EventBridge
- Step Functions
- SQL
- Python
- JAVA
- Scala
- Spark
- Snowflake
- Azure
Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Zulagen
- Sachzuschüsse
- Sonderleistungen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Kundenprojekte
Sonstige Vorteile
- Communities
Flexibles Arbeiten
- Mobile Work
- Flexible Arbeitszeit
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik
Boni & Prämien
- Erfolgsbeteiligung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung mit Udemy
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsförderung
- Sponsoring für Fitness-Studio
- Sponsoring für Yoga-Studio
Team Events & Ausflüge
- Events und Feiern
Fokus auf Nachhaltigkeit
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
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