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Associate Director, Regulatory Affairs - Digital Health, Device & Combination Products(m/w/x)
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Associate Director in Data Science, Digital Endpoints(m/w/x)
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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing digital endpoints and machine learning pipelines for oncology and neurology medicines. PhD in quantitative discipline with 7+ years of experience required. Collaboration with integrated health teams, hands-on data stream analysis.
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Anforderungen
- PhD in quantitative discipline with focus on large-scale data analysis
- Minimum 7 years relevant experience in pharmaceutical, digital endpoints, AI/ML or related industry
- Proven track record designing and validating digital endpoints or biomarkers
- Hands-on experience processing and analyzing large-scale data streams from digital health technologies
- Experience building machine learning pipelines for time-series and multimodal sensor data
- Strong expertise in digital biomarker/endpoint development, including validation and regulatory aspects
- Solid understanding of modern machine learning and AI methods applied to digital health
- Experience with scalable data processing and ML frameworks
- Familiarity with generative AI and large language models
- Excellent stakeholder management skills
- Strong communication and scientific writing skills
Aufgaben
- Build scientific excellence in digital biomarkers and endpoints
- Lead identification, development, and deployment of digital endpoints
- Collaborate with Integrated Health & Medicines organization
- Design and validate machine learning algorithms and data pipelines
- Extract clinically relevant insights from digital health data
- Develop and implement advanced data science methods
- Ensure scientific rigor, clinical validity, and regulatory readiness
- Embed digital health technologies in evidence generation strategies
- Drive acceptance of digital health technologies in clinical trials
- Contribute to regulatory filings and publications
- Advocate for digital endpoints in global R&D community
- Explore and integrate emerging AI paradigms
- Support data interpretation, workflow automation, and digital health analytics
- Champion transformation efforts in digital health technologies
Berufserfahrung
7 Jahre
Ausbildung
Doktor / Ph.D.
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonAI/MLmachine learningdeep learningrepresentation learningtime-series modelinggenerative AIlarge language modelsagentic LLM systems
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SUSONITY erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen entwickelt Medikamente, intelligente Geräte und innovative Technologien in Therapiegebieten wie der Onkologie, Neurologie und Fruchtbarkeit.
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