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Abschlussarbeit - Semantische Pfadgenerierung: Algorithmen für die robotergestützte Fertigung im Bau(m/w/x)
Analyse von Handwerks-Datenformaten (BTLx, DXF) und Aufbau einer CAD-to-Path Engine für Roboterbefehle bei Forschungsorganisation. Programmierkenntnisse in Python und Grundverständnis für CAD-Daten erforderlich. Individuelle Themenanpassung für die Abschlussarbeit möglich.
Anforderungen
- Gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität
- Programmierkenntnisse in Python
- Grundverständnis für CAD-Daten oder Geometrie-Algorithmen
- Erste Erfahrungen mit ROS2 von Vorteil
Aufgaben
- Handwerks-Datenformate wie BTLx und DXF analysieren
- Fehlende Informationen für die Robotik identifizieren
- Ein Skill-Wörterbuch für abstrakte Roboterbefehle entwerfen
- Wirtschaftlichkeit der automatisierten Pfadgenerierung untersuchen
- Eine CAD-to-Path Engine zur Code-Wandlung aufbauen
- Nesting-Algorithmen zur Verschnittminimierung implementieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- ROS2
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältige und anpassbare Aufgaben
Sonstige Vorteile
- Individuelle Lösungen für Barrierefreiheit
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-GesellschaftVollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Multi-modal traversability estimation for Autonomous Outdoor Navigation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Multi-session global traversability Mapping for Autonomous Outdoor Navigation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit - Wearables in der Produktion(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit - Entwicklung einer API zur MBSE-basierten Synchronisation von Systemmodellen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart
Abschlussarbeit - Semantische Pfadgenerierung: Algorithmen für die robotergestützte Fertigung im Bau(m/w/x)
Analyse von Handwerks-Datenformaten (BTLx, DXF) und Aufbau einer CAD-to-Path Engine für Roboterbefehle bei Forschungsorganisation. Programmierkenntnisse in Python und Grundverständnis für CAD-Daten erforderlich. Individuelle Themenanpassung für die Abschlussarbeit möglich.
Anforderungen
- Gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität
- Programmierkenntnisse in Python
- Grundverständnis für CAD-Daten oder Geometrie-Algorithmen
- Erste Erfahrungen mit ROS2 von Vorteil
Aufgaben
- Handwerks-Datenformate wie BTLx und DXF analysieren
- Fehlende Informationen für die Robotik identifizieren
- Ein Skill-Wörterbuch für abstrakte Roboterbefehle entwerfen
- Wirtschaftlichkeit der automatisierten Pfadgenerierung untersuchen
- Eine CAD-to-Path Engine zur Code-Wandlung aufbauen
- Nesting-Algorithmen zur Verschnittminimierung implementieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- ROS2
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältige und anpassbare Aufgaben
Sonstige Vorteile
- Individuelle Lösungen für Barrierefreiheit
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit - Entwicklung eines Plug&Play-fähigen Arbeitsplatzes in der flexiblen Fertigung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Multi-modal traversability estimation for Autonomous Outdoor Navigation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Multi-session global traversability Mapping for Autonomous Outdoor Navigation(m/w/x)
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Abschlussarbeit - Wearables in der Produktion(m/w/x)
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Abschlussarbeit - Entwicklung einer API zur MBSE-basierten Synchronisation von Systemmodellen(m/w/x)
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