MF Group AG
Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Chiasso
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
POPolus
.AI Optimisation Engineer(m/w/x)
Chiasso
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Optimising AI/ML systems for public safety radio equipment. Proven experience shipping AI/ML improvements and LLM deployment trade-offs required. Equity package, remote-friendly.
Anforderungen
- Proven experience optimising large-scale AI/ML systems in production
- Shipped real AI/ML improvements, not just prototypes
- Hands-on knowledge of LLMs and transformer architectures
- Knowledge of LLM deployment trade-offs (quantisation, distillation, batching, caching, RAG)
- Strong software engineering fundamentals
- Python proficiency
- Familiarity with MLOps tooling (MLflow, Weights & Biases, Ray)
- Experience with cloud AI infrastructure (AWS, GCP, Azure)
- Experience with inference serving frameworks (vLLM, TGI, TorchServe)
- Structured, data-driven problem-solving approach
- Define metrics before optimising
- Ability to make clear business case for work
- Good communication skills
- Confidence to influence across engineering, product, leadership
Aufgaben
- Lead AI performance across the business
- Identify and address inefficiencies in AI systems
- Continuously monitor and test AI performance
- Improve AI efficiency across all platforms
- Maintain and evolve AI performance standards
- Update tools and benchmarks for AI measurement
- Collaborate with product and engineering leads
- Ensure AI efficiency in product development
- Manage AI cost and performance balance
- Stay informed about AI developments
- Integrate new AI knowledge into operations
- Coach and upskill engineers on AI
- Build and lead an AI optimisation team
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AI/ML
- LLMs
- transformer architectures
- Python
- MLflow
- Weights & Biases
- Ray
- AWS
- GCP
- Azure
- vLLM
- TGI
- TorchServe
Benefits
Attraktive Vergütung
- Competitive salary package
- Equity package
Flexibles Arbeiten
- Remote-friendly
- Flexible working
Moderne Technikausstattung
- Access to latest models
- Access to compute resources
Sonstige Vorteile
- Access to research partnerships
- Swiss work agreement
- G-permit application sponsorship for EU citizens
Sinnstiftende Arbeit
- Mission-driven work
Lockere Unternehmenskultur
- Flat structure
- No bureaucracy
Startup-Atmosphäre
- Fast decisions
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Polus erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWinterthur, Villigen, Bern, Kreuzlingen, Risch-Rotkreuz, Welzheim, Mendrisio, Yverdon-les-Bains, Zürich, Dietlikon
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Optimising AI/ML systems for public safety radio equipment. Proven experience shipping AI/ML improvements and LLM deployment trade-offs required. Equity package, remote-friendly.
Anforderungen
- Proven experience optimising large-scale AI/ML systems in production
- Shipped real AI/ML improvements, not just prototypes
- Hands-on knowledge of LLMs and transformer architectures
- Knowledge of LLM deployment trade-offs (quantisation, distillation, batching, caching, RAG)
- Strong software engineering fundamentals
- Python proficiency
- Familiarity with MLOps tooling (MLflow, Weights & Biases, Ray)
- Experience with cloud AI infrastructure (AWS, GCP, Azure)
- Experience with inference serving frameworks (vLLM, TGI, TorchServe)
- Structured, data-driven problem-solving approach
- Define metrics before optimising
- Ability to make clear business case for work
- Good communication skills
- Confidence to influence across engineering, product, leadership
Aufgaben
- Lead AI performance across the business
- Identify and address inefficiencies in AI systems
- Continuously monitor and test AI performance
- Improve AI efficiency across all platforms
- Maintain and evolve AI performance standards
- Update tools and benchmarks for AI measurement
- Collaborate with product and engineering leads
- Ensure AI efficiency in product development
- Manage AI cost and performance balance
- Stay informed about AI developments
- Integrate new AI knowledge into operations
- Coach and upskill engineers on AI
- Build and lead an AI optimisation team
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AI/ML
- LLMs
- transformer architectures
- Python
- MLflow
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- Ray
- AWS
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- TorchServe
Benefits
Attraktive Vergütung
- Competitive salary package
- Equity package
Flexibles Arbeiten
- Remote-friendly
- Flexible working
Moderne Technikausstattung
- Access to latest models
- Access to compute resources
Sonstige Vorteile
- Access to research partnerships
- Swiss work agreement
- G-permit application sponsorship for EU citizens
Sinnstiftende Arbeit
- Mission-driven work
Lockere Unternehmenskultur
- Flat structure
- No bureaucracy
Startup-Atmosphäre
- Fast decisions
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Über das Unternehmen
Polus
Branche
Government
Beschreibung
Polus pioneers the Public Safety marketplace with radio equipment for Search & Rescue and disaster relief teams, aiming to reinvent public safety.
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