Dein Alltag dreht sich um die Unterstützung datenbasierter Initiativen und die Entwicklung von Advanced Analytics-Lösungen. Du übernimmst Verantwortung für kleinere Data-Analytics-Projekte und arbeitest an der Planung digitaler Transformationsprojekte.
Anforderungen
- •Eingeschriebener Student im Bereich Mathematik oder Informatik
- •Datenaufbereitung und Datenanalyse
- •Erste Erfahrungen mit Data Science-Werkzeugen
- •Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse wünschenswert
- •Analytische Fähigkeiten und Eigeninitiative
- •Schnelle Auffassungsgabe und organisierte Arbeitsweise
Deine Aufgaben
- •Datenbasierte Initiativen unterstützen
- •Advanced Analytics-Lösungen entwickeln und implementieren
- •Kleinere Projekte im Data Analytics verantworten
- •Prozesse optimieren und automatisieren
- •Dashboard-Anwendungen erstellen
- •End-to-End Projekte planen und durchführen
- •Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit nutzen
Deine Vorteile
Vollwertiges Mitglied im Team
Einblicke in Modernisierung
Zwischen- und Abschluss-Feedback
Qualifiziertes Zeugnis
Original Beschreibung
## Dauer 4-6 Monate am Standort Ulm
## Das erwartet Dich
* Du unterstützt bei datenbasierten Initiativen im globalen Produktionsnetzwerk durch die Entwicklung & Implementierung von Advanced Analytics-Lösungen (z.B. durch die Anwendung von statistischen oder Machine Learning Methoden)
* Du verantwortest eigenständig kleinere Projekte im Data Analytics/ Data Science-Umfeld mit Schwerpunkt auf der Optimierung & Automatisierung von Prozessen oder Erstellung einzelner Dashboard Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen an unseren Standorten in Europa und USA
* Du arbeitest bei der Planung & Durchführung von End-to-End Projekten im Kontext digitaler Transformation mit
* Du kannst deine Arbeitszeit flexibel einteilen und auch teilweise remote arbeiten
## Das bringst Du mit
* Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Statistik, Automatisierungstechnik oder eines vergleichbaren Studienganges
* Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenvisualisierung sind keine Fremdwörter für dich
* Erste Erfahrungen im Umgang mit Data Science-Werkzeugen wie bspw. R, Python, MatLab oder anderen Technologien (bspw. R-Shiny) in diesem Bereich sind wünschenswert
* Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus, Deutschkenntnisse sind wünschenswert
* Du verfügst über analytische Fähigkeiten sowie einem hohen Maß an Eigeninitiative
* Eine schnelle Auffassungsgabe, Hands-on-Mentalität und eine organisierte Arbeitsweise runden Dein Profil ab
## Das bieten wir
Du bist vom ersten Tag an ein vollwertiges Mitglied eines kollegialen Teams und wirst bei deinen Aufgaben tatkräftig unterstützt und betreut. Du erhältst abteilungsübergreifend Einblicke und hast die Möglichkeit die Modernisierung der Produktionsstandorte in Europa und USA mitzugestalten. Selbstverständlich bekommst Du bei uns ein Zwischen- und Abschluss-Feedback, sowie ein qualifiziertes Zeugnis.
## Equal Employment Opportunity – Verpflichtung
Teva fördert die berufliche Chancengleichheit. Gleichheit bedeutet für uns, alle Mitarbeitende unabhängig von Alter, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischem oder nationalem Hintergrund, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Religion oder Glauben, körperlichen Fähigkeiten oder besonderen Bedürfnissen und/oder chronischen Krankheiten, Erbanlagen oder anderen, landesspezifisch relevanten geschützten Merkmalen gleich zu behandeln.