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FRFraunhofer-Gesellschaft

Werkstudent im Bereich Digitale Schaltungsentwicklung - Hardware-Implementierung neuronaler(m/w/x)

Dresden
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Entwurf und Implementierung neuronaler Netzwerkbausteine in SystemVerilog/Verilog für FPGA-Prototypen. Erfahrung im RTL-Design mit SystemVerilog/Verilog und FPGA-Entwicklung erforderlich. Einblicke in Forschungsmethoden bei führender Organisation für angewandte Forschung.

Requirements

  • Eingeschrieben in Studiengang Elektrotechnik, Hochfrequenztechnik, Computer Engineering oder vergleichbar
  • Erfahrung im RTL-Design mit SystemVerilog/Verilog und FPGA-Entwicklung (idealerweise Xilinx Vivado)
  • Gutes Verständnis digitaler Entwurfskonzepte (FSMs, Pipelining, Fixed-Point-Arithmetik)
  • Kenntnisse in Verifikationsmethoden und Programmiererfahrung in C/C++ oder Python
  • Grundkenntnisse im HW-/SW-Co-Design und Kommunikationsschnittstellen (z.B. AXI) von Vorteil
  • Interesse an Architekturen neuronaler Netzwerke und Lernbereitschaft
  • Selbstständigkeit, analytische Problemlösungskompetenz und schnelle Auffassungsgabe
  • Zuverlässige Kommunikation und konstruktiver Austausch
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tasks

  • Bausteine neuronaler Netzwerke in SystemVerilog/Verilog entwerfen und implementieren
  • FPGA-Prototypen entwickeln und validieren
  • Leistungs- und Ressourcenanforderungen auf FPGAs sicherstellen
  • Testbenches entwickeln
  • Funktionale Verifikationen durchführen
  • Fixed-Point-Modelle erstellen
  • Simulationen in Python/C++ durchführen
  • Testvektoren für die Hardware-Verifikation generieren
  • Systemintegration mit AXI-basierten Schnittstellen unterstützen
  • Entwicklung der gesamten SoC-Architektur mitwirken
  • Entwicklungsergebnisse dokumentieren
  • Pflege und Weiterentwicklung der bestehenden Codebasis unterstützen

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • SystemVerilog
  • Verilog
  • FPGA
  • Xilinx Vivado
  • C/C++
  • Python
  • AXI

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten

Learning & Development

  • Einblicke in Forschungsmethoden

Other Benefits

  • Motiviertes und dynamisches Team
  • Thema für Abschlussarbeit

Modern Equipment

  • Gut ausgestattete Forschungslandschaft

Mentorship & Coaching

  • Anknüpfungspunkte für Studium/Berufseinstieg

Career Advancement

  • Karrierestart am Fraunhofer IPMS
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