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CGCGM

Senior Data Engineer(m/w/x)

Koblenz
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
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Entwurf und Betrieb von Datenpipelines für ifap DataServices mit Fokus auf Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten. Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und produktiven Datenpipelines erforderlich. Mobile Work, Inhouse-Academy und regelmäßige Events.

Requirements

  • Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python
  • Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines
  • Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder vergleichbar
  • Sehr gute Studienleistungen
  • Sehr gute SQL-Skills
  • Erfahrung mit modernem Data Stack (Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka)
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS)
  • Infrastructure-as-Code mit Terraform
  • GitOps/ArgoCD
  • Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring
  • Effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering
  • Erfahrung mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools
  • Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering
  • Fließendes Deutsch
  • Fließendes Englisch
  • Ausgeprägte Problemlösungsstärke
  • Innovationsfreude
  • Hohe Proaktivität
  • Unternehmerisches Mindset

Tasks

  • Data-Pipelines für ifap DataServices designen und betreiben
  • Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in Datensätze verwandeln
  • Robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services bauen und warten
  • Apache-Spark-/Scala-Workloads bauen und warten
  • Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung legen
  • Mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammenarbeiten
  • Data Products für AI-native Features und Partnerintegrationen entwerfen
  • Claude Code und AI-Agents zur Beschleunigung der Entwicklung nutzen
  • Wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows aufbauen
  • Automatisierte Tests in die Datenwelt bringen
  • CI/CD in die Datenwelt bringen
  • Observability in die Datenwelt bringen
  • Stringentes Schemanagement in die Datenwelt bringen
  • Klare Ownership über Pipelines und Services übernehmen

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Native
  • English – Native

Tools & Technologies

  • Python
  • Airflow
  • dbt
  • Spark
  • PySpark
  • Kafka
  • AWS
  • Terraform
  • ArgoCD
  • Claude Code

Benefits

Flexible Working

  • Mobile Work

Team Events

  • Regelmäßige Events

Learning & Development

  • Inhouse-Academy
  • Wöchentliche Kurse

Career Advancement

  • Weiterentwicklung

Healthcare & Fitness

  • Gesundheit
  • Voll ausgestattetes Fitnessstudio

Free or Subsidized Food

  • Hauseigene Kantine

Childcare

  • Betriebskindergarten

Corporate Discounts

  • Corporate Benefits

Company Bike

  • Jobrad

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge (BAV)
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