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ASAstraZeneca

Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions(m/w/x)

Hamburg
Full-timeOn-siteManagement
AI/ML
Data Science

Entwicklung datengetriebener Lösungen und digitaler Versorgungsinnovationen für ein forschendes Pharmaunternehmen. Kombination aus Management, KI/Analytics und Health-Policy-Kenntnissen erforderlich. Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Fokus auf lebenslanges Lernen.

Requirements

  • Management, AI/Analytics und Health-Policy/Regulatorik-Kombination
  • Interdisziplinäres Studium (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Gesundheitsökonomie, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte analytische Felder
  • Fundierte Kenntnisse des deutschen Gesundheitssystems inkl. Pharmaindustrie
  • Erfahrung mit digitaler Transformation im Gesundheitswesen
  • Internationale Kenntnisse (EU/USA) von Vorteil
  • Exzellente Storytelling-Fähigkeiten
  • Klare Ergebnispräsentation an unterschiedliche Zielgruppen
  • Ausgeprägte Business-Analyse- und Consulting-Kompetenz
  • Gute Kenntnis EU AI Act, Datenschutz, IT-Sicherheit oder Life-Sciences-Compliance
  • Fähigkeit, regulatorische Anforderungen in Lösungsdesigns zu integrieren
  • Sicherer Umgang mit Datenanalyse und Visualisierung
  • Erfahrung mit Datenbanken von Vorteil
  • Erfahrung in lateraler Führung cross-funktionaler und globaler Teams in Matrix-Projekten von Vorteil
  • Strategisches Denken
  • Outcome-Orientierung
  • Strukturierte Problemlösung
  • Kontinuierliches Lernen
  • Fließendes Deutsch
  • Fließendes Englisch

Tasks

  • Messbaren Business- und Patientennutzen schaffen
  • Datengetriebene Entscheidungsunterstützung schaffen
  • Digitale Versorgungsinnovationen schaffen
  • Business-Probleme identifizieren und strukturieren
  • Anforderungen in Features übersetzen
  • Anforderungen in Business-Narrative übersetzen
  • Projekte oder Teilprogramme planen
  • Budget- und Risikomanagement für Projekte durchführen
  • Management-Präsentationen erstellen
  • Performance- und Effizienz-Tracking durchführen
  • Business-Cases berechnen
  • AI- und Digital-Health-Lösungen scouten
  • AI- und Digital-Health-Lösungen umsetzen
  • Constraints in technische Anforderungen übersetzen
  • Starke Beziehungen zu Stakeholdern aufbauen
  • Working Sessions moderieren
  • Single Point of Contact in Projekten sein

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanNative
  • EnglishNative

Tools & Technologies

  • AI
  • Data Science
  • Statistik
  • Datenanalyse
  • Visualisierung
  • Datenbanken

Benefits

Career Advancement

  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

Learning & Development

  • Fokus auf lebenslanges Lernen

Informal Culture

  • Vertrauen, Wertschätzung und Raum für Mitgestaltung
  • Diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld

Startup Environment

  • Kollaborative, flexible und agile Zusammenarbeit

Sustainability Focus

  • Nachhaltiges Unternehmen

Healthcare & Fitness

  • EGYM Wellpass

Corporate Discounts

  • Corporate Benefits
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