Your personal AI career agent
ML Ops Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Monitoring eines ML Ops Frameworks für Windenergie-Technologieführer. Erfahrung mit ML-Frameworks und CI/CD für ML-Workflows erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeit, 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Erfahrung mit ML-Frameworks (Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und ML-Pipelines
- Routine in CI/CD-Prozessen für ML-Workflows (Monitoring, Logging, Deployment)
- Umgang mit Cloud-Plattformen (Azure), Unity Catalog, Git und Data-Engineering-Technologien (PySpark, Databricks)
- Kenntnisse in Absicherung von ML-Pipelines und Umgang mit sensiblen Daten
- Analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Tasks
- Guidelines und Richtlinien entwickeln
- Fachliche Unterstützung zur Sicherstellung des KI-Goldstandards leisten
- ML Ops Framework entwickeln, implementieren und monitoren
- Mit Data Science, Data Engineers und DevOps-Teams zusammenarbeiten
- ML-Modelle und KI-Agenten reibungslos, sicher und skalierbar ausrollen
- Lifecycle-Management von ML-Modellen und KI-Agenten sicherstellen
- AI Governance aufbauen und weiterentwickeln
- Optimierungspotenziale in Entwicklung und Deployment identifizieren und umsetzen
- Optimierungspotenziale im produktiven Betrieb identifizieren und umsetzen
- Geschäftlichen Mehrwert von Advanced-Analytics-Produkten kontinuierlich bewerten
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks MLflow
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Azure
- Unity Catalog
- Git
- PySpark
- Databricks
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Learning & Development
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Job Security
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
- JobRad
Informal Culture
- Internationales Onboarding
- Hierarchieübergreifende Duz-Kultur
Healthcare & Fitness
- Firmenfitness
Like this job?
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- Erfahrung mit ML-Frameworks (Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und ML-Pipelines
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Tasks
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- Geschäftlichen Mehrwert von Advanced-Analytics-Produkten kontinuierlich bewerten
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Languages
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Tools & Technologies
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- TensorFlow
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- Git
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- Databricks
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
More Vacation Days
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Learning & Development
- Weiterbildungsmöglichkeiten
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Job Security
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Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
- JobRad
Informal Culture
- Internationales Onboarding
- Hierarchieübergreifende Duz-Kultur
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About the Company
Enercon
Industry
Other
Description
Das Unternehmen gehört seit 40 Jahren zu den Technologieführern im Bereich der Windenergie und setzt sich für die Realisierung von Windenergieprojekten weltweit ein.
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