300+ Data Analyst Jobs in Österreich

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In dieser Rolle als Data Analyst:in verwandelst du Daten in wertvolle Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen unterstützen. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von Dashboards, die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und die kontinuierliche Verbesserung der Datenanalyseprozesse.

• •Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder einem eng verwandten Gebiet
• •Ausgeprägte SQL-Kenntnisse, einschließlich der Arbeit mit großen Datensätzen
• •Erfahrung in Python für Skripting, Automatisierung und fortgeschrittene Analysen

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In dieser Rolle als Data Analyst:in verwandelst du Daten in wertvolle Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen unterstützen. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von Dashboards, die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und die kontinuierliche Verbesserung der Datenanalyseprozesse.

• •Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder einem eng verwandten Gebiet
• •Ausgeprägte SQL-Kenntnisse, einschließlich der Arbeit mit großen Datensätzen
• •Erfahrung in Python für Skripting, Automatisierung und fortgeschrittene Analysen

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As a Senior Data Analyst for Big Data, you will transform product usage into actionable insights, build performance dashboards, and collaborate with teams to ensure data quality. This role involves analyzing data, communicating findings, and driving continuous improvement.

• •Advanced SQL expertise with data platforms such as Redshift, Snowflake, or BigQuery
• •Experience with visualization tools and methods (e.g. Tableau, Power BI, Metabase, Looker)
• •Strong knowledge of data modeling, database design, and data structures

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In dieser Rolle schaffst du die Datenbasis für Business-Entscheidungen, indem du Power-BI-Dashboards gestaltest und ETL-Pipelines automatisierst. Du sorgst für valide Datenstrukturen und hohe Qualität.

• •Beherrschung von Power BI (DAX & Datenmodellierung)
• •Sicherer Umgang mit SQL
• •Python für Datenverarbeitung & ETL

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In dieser Rolle analysierst du Daten, identifizierst Trends und bereitest wichtige Einblicke auf. Dein Alltag umfasst die Erstellung von Berichten und Dashboards sowie die Sicherstellung der Datenqualität, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.

• •Abgeschlossenes technisches Studium und/oder mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics
• •Fundierte Programmierkenntnisse in SQL und/oder Python
• •Erfahrung in Datenanalyse, Datenvisualisierung und Reporting mit MS Power BI

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In dieser Rolle schaffst du die Basis für Business-Entscheidungen, indem du komplexe Datenarchitekturen baust, automatisierte ETL-Pipelines entwickelst und Dashboards für klare Insights gestaltest.

• •Beherrschung von Power BI (DAX & Datenmodellierung)
• •Sicherer Umgang mit SQL
• •Python für Datenverarbeitung & ETL

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In dieser Rolle bist du dafür verantwortlich, präzise Daten bereitzustellen und komplexe Datensätze in klare Ergebnisse zu verwandeln. Du steigerst die Effizienz durch automatisierte Datenflüsse und übersetzt technische Analysen in verständliche Visualisierungen, die strategische Diskussionen unterstützen.

• •Master- oder Bachelorabschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen
• •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
• •Erfahrung in der Erstellung und Verwaltung großer, komplexer Datensätze sowie in der Strukturierung und Automatisierung von ETL-Prozessen

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In dieser Rolle verwandelst du komplexe Daten in wertvolle Insights, indem du BI-Reports optimierst und KPIs definierst. Du gestaltest die digitale Customer Experience durch präzise Analysen aktiv mit.

• •Studium Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
• •Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• •Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI oder Tableau

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In dieser Rolle dreht sich alles um Daten: Du konzipierst und setzt spannende Data-Science-Projekte im E-Commerce um, optimierst Prozesse und sorgst für die Datenqualität, während du gleichzeitig innovative Analysen und Dashboards erstellst.

• •Abgeschlossenes Studium mit analytischem Bezug oder facheinschlägige Berufserfahrung
• •Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und SQL oder praktische Erfahrungen in R oder Python
• •Sehr gute analytische Fähigkeiten und hohe Selbstmotivation

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In dieser Rolle gestaltest du die Datenlandschaft des Unternehmens, indem du komplexe Power-BI-Projekte steuerst und präzise Reports entwickelst, die als Basis für wichtige Business-Entscheidungen dienen.

• •Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• •Technisches Know-how in ETL‑Prozessen und Datenmodellierung
• •Mehrjährige Erfahrung mit Power BI

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In dieser Rolle als Senior Data Analyst:in arbeitest du an spannenden Datenanalysen im Healthcare-Bereich. Du analysierst verschiedene Datenquellen, entwickelst aussagekräftige Berichte und visualisierst Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder, während du flexibel im Team zusammenarbeitest.

• •Mindestens 3 Jahre berufliche Erfahrung als Data Analyst
• •Versierter Umgang mit Python (insbesondere Pandas, Jupyter-Notebooks)
• •Sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken, insbesondere Elasticsearch und Kibana

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In dieser Rolle schlägst du die Brücke zwischen IT und Fachbereich, indem du komplexe Datenmengen analysierst und durch präzise Reportings die Basis für strategische Managemententscheidungen schaffst.

• •Studium Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Quantitative Finance, Data Science oder vergleichbar
• •Mehrjährige Berufserfahrung in vergleichbarer Funktion im Bankenumfeld
• •Sicherer Umgang mit SQL und Python

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In dieser Rolle als Data & Reporting Engineer bist du für die Implementierung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines verantwortlich und sorgst dafür, dass die Datenqualität im modernen Data Warehouse stets hoch bleibt. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen, und unterstützt beim Aufbau von Fachreports und Datenvisualisierungen.

• •Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft, Informatik, MINT-Fach oder vergleichbar
• •Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie mit CI/CD Prozessen Git und DevOps
• •Erste Berufserfahrung im Bereich Datenmodellierung, DWH oder Reporting

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In dieser Rolle analysierst du Markt- und Fundamentaldaten, entwickelst Algorithmen zur Handelsoptimierung und erstellst Dashboards zur Performanceüberwachung. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen und trägst aktiv zu datengetriebenen Entscheidungen im Energiehandel bei.

• •Abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder ähnlichem Bereich
• •Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und gängigen Datenvisualisierungstools
• •Erfahrung in Datenanalyse und Statistik

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In dieser Rolle als Data Analyst arbeitest du mit modernen Plattformen wie Microsoft Fabric und Azure, um Daten aufzubereiten und sie für Fachbereiche verständlich zu machen. Du unterstützt Kunden dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Reporting-Landschaft zu optimieren.

• •Erfahrung mit Microsoft Power BI
• •Grundkenntnisse in SQL und Datenmodellierung
• •Einschlägige Ausbildung oder vergleichbare Berufserfahrung

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In dieser Rolle als Data Engineer arbeitest du an der Integration und Verarbeitung von Echtzeitdaten, während du robuste Datenpipelines und moderne Datenarchitekturen entwickelst, um technische und geschäftliche Anforderungen zu erfüllen.

• •Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten
• •Expertise in Databricks oder Snowflake, idealerweise mit Zertifizierungen
• •Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Automatisierung (CI/CD) und DevOps

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In dieser Rolle analysierst und implementierst du umfassende Data Warehouse- und Business Intelligence-Lösungen. Du arbeitest eng mit Fachabteilungen zusammen, um Daten zu konsolidieren und interaktive Dashboards zu erstellen, während du aktiv zur Verbesserung der Servicequalität beiträgst.

• •Fundierte technische Ausbildung im Bereich Informatik, Engineering, Mathematik, Physik oder vergleichbar
• •Mehrjährige Berufserfahrung im Data Warehouse/Business Intelligence-Umfeld
• •Ausgezeichnete Kenntnisse im Erstellen und Optimieren komplexer SQL-Abfragen

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In this role, you will drive data-driven decisions by collaborating with various teams to analyze key metrics and improve reporting. Your work will involve enhancing the BI visualization platform and ensuring data quality, which will impact millions of users globally.

• •5+ years of professional analytics engineering or business intelligence experience
• •Advanced experience with BI tools (Metabase, Tableau or similar), SQL, Git, dbt, and Python
• •Solid experience with data modelling, data quality frameworks, and data visualisation tools

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As a Business Intelligence Analyst, you will collaborate with various teams to identify reporting needs and enhance data visualization. This role focuses on ensuring data quality and supporting advanced analytics that drive growth for millions of users.

• •Experience with BI tools (Metabase, Tableau or similar), SQL, Git, dbt, and Python
• •Solid experience with data modelling (dimensional modelling, OBT or star/snowflake schemas), data quality frameworks, and data visualisation tools
• •Professional analytics engineering and/or business intelligence experience

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In dieser Rolle arbeitest du aktiv an der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen. Du unterstützt bei der Planung von Projekten und sorgst dafür, dass die Datenqualität in den Systemen stets hoch bleibt.

• •Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• •Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Architecture
• •Sehr gute Kenntnisse in SQL

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In dieser Rolle arbeitest du eng mit einem dynamischen Team zusammen, um innovative Datenlösungen für Banken und Finanzdienstleister zu entwickeln und die Ergebnisse professionell aufzubereiten.

• •Berufserfahrung in einer Bank oder Unternehmensberatung
• •Kenntnisse in Programmiersprachen und Statistik-Software (Python, R, SAS, VBA, etc.) sowie in Datenbanken (z.B. SQL)
• •Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar

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In this role, you will play a key part in enhancing analytics capabilities by designing data pipelines, guiding analysts, and identifying valuable datasets. Your work will help shape impactful analytics products and foster a data-driven culture across the organization.

• •Minimum 2-3 years of experience as a data professional or in business/IT consulting
• •Strong knowledge in SQL and database cloud solutions, ideally Snowflake
• •Expertise in Python and Git/Github; familiarity with PySpark and Snowpark

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You will drive data capabilities by developing robust pipelines and BI solutions, ensuring high-quality integration and analysis to support the building society's IT needs.

• •Knowledge in DWH and Data Models
• •Experience with Pentaho or similar ETL-Tools
• •Experience with SQL and PostgreSQL

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In dieser Rolle gestaltest du die digitale Zukunft im Maschinenbau, indem du Datenstrategien entwickelst und komplexe Systeme von IoT bis ERP in einer modernen IT-Architektur harmonisierst.

• •Technische Ausbildung mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder Softwareentwicklung
• •Facheinschlägige Berufserfahrung wünschenswert
• •Bewusstsein für IT-Sicherheit

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In dieser Rolle als Data Engineer analysierst du große Datenmengen, entwickelst und automatisierst Datenmodelle und implementierst ETL-Prozesse. Du erkennst Trends in der Datenanalyse und trägst aktiv zur Weiterentwicklung von Prozessen und Tools bei.

• •Abgeschlossene technische Ausbildung mit Schwerpunkt IT
• •Erfahrung mit Power BI und Fabric oder anderen BI-Lösungen
• •Leidenschaft für Zahlen und deren Analyse

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In dieser Rolle als Power BI Specialist gestaltest du aktiv die Datenlandschaft des Unternehmens, indem du Designstandards entwickelst, Dashboards umsetzt und externe Entwickler koordinierst. Dein Alltag dreht sich um die Analyse von Business-Anforderungen und die Förderung eines datengetriebenen Ansatzes.

• •Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung hochwertiger Dashboards und Datenmodellierung
• •Ausgezeichnete Power BI-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen
• •Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken

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In dieser Rolle begleitest du Fachbereiche von der ersten Idee bis zum fertigen Power BI Dashboard. Du schaffst moderne Entscheidungsgrundlagen und modernisierst aktiv die Reportinglandschaft des Unternehmens.

• •Sehr gute Power BI Kenntnisse oder ähnliche Visualisierungstools
• •Kaufmännisches oder technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation
• •Analytisches Denkvermögen, Datenaffinität und lösungsorientiertes Arbeiten

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In dieser Rolle gestaltest du effiziente Abläufe, indem du komplexe Daten analysierst und Geschäftsprozesse optimierst. Du entwickelst smarte Dashboards und begleitest Projekte bis zur Implementierung.

• •Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung
• •Sehr gute Kenntnisse in MS Excel und Power BI
• •Erfahrung in der Automatisierung von Prozessen und Reports

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In dieser Rolle als Data Engineer im DWH/BI-Bereich gestaltest du technische Lösungen, entwickelst Integrationsszenarien und sorgst für die Datenqualität. Dein Alltag umfasst die Analyse technischer Anforderungen sowie die Definition von Best Practices für moderne Datenarchitekturen.

• •Abgeschlossene technische Ausbildung (Uni / FH / HTL) in Bereich (Wirtschafts-) Informatik
• •Mindestens drei Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, DWH oder BI
• •Fundierte Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken (z. B. MS-SQL, Oracle), sowie Programmierkenntnisse (z. B. Python)

AI Description

In dieser Rolle bringst du Struktur in Daten und generierst wertvolle Insights. Du betreust die BI-Landschaft, optimierst ETL-Strecken und designst Dashboards, während du spannende Projekte wie die Cloud-Migration eigenverantwortlich steuerst.

• •Hintergrund in IT, BWL, Mathematik oder vergleichbar
• •Erfahrung mit Reporting-Tools wie Power BI, Qlik Sense oder ähnlich
• •Kenntnisse in SQL, Datenbankdesign und ETL