Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich Sensordatenfusion & Mobile Aufklärung(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specified
Wachtberg
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Your personal AI career agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Kognitive Verfahren - Radararchitekturen(m/w/x)
Wachtberg
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Erforschung kognitiver Verfahren und Architekturen für Radaranwendungen bei Fraunhofer. Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Physik, Elektrotechnik) mit erster Machine-Learning-Erfahrung erforderlich. 39-Stunden-Woche mit Gleitzeit und mobilem Arbeiten innerhalb Deutschlands.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar)
- Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren
- Erste Erfahrung Radartechnik und Ressourcenmanagement (vorteilhaft)
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in MATLAB (wünschenswert)
- Schnelle Auffassungsgabe
- Hohe Leistungsbereitschaft
- Gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
Tasks
- Kognitive Verfahren für Radaranwendungen erforschen
- Kognitive Architekturen erforschen
- Klassische Ansätze zur Lösung von Ressourcenmanagementproblemen entwickeln
- Machine-Learning-Ansätze zur Lösung von Ressourcenmanagementproblemen entwickeln
- Klassische Ansätze zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren entwickeln
- Machine-Learning-Ansätze zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren entwickeln
- Eigene Konzepte zu mehrstufigen Optimierungsverfahren entwickeln
- Simulationsumgebungen für kognitive Verfahren entwickeln
- Tests zur Evaluierung von kognitiven Verfahren entwickeln
- Schnittstellen zwischen Machine-Learning-Algorithmik und Radarsteuerung definieren
- Schnittstellen zwischen Machine-Learning-Algorithmik und Radarsteuerung programmieren
- Forschungsergebnisse publizieren
- An internationalen Konferenzen teilnehmen
- An internationalen Gremien teilnehmen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Advanced
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Python
- MATLAB
Benefits
Flexible Working
- Teilzeitmodelle
- Gleitzeitsystem
- Brückentagsregelung
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
- Flexible Arbeitszeiten
Bonuses & Incentives
- Zusätzliche leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Informal Culture
- Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
Modern Equipment
- Professionelle Forschungseinrichtung mit modernster Technik
Diverse Work
- Anspruchsvolle FuE-Vorhaben in vielseitigen Projekten
Learning & Development
- Überdurchschnittliche Weiterbildungskultur
- Förderung von Publikationen
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsspielraum für innovative Ideen
Family Support
- Work-Life-Balance
- Vereinbarung von Familie und Beruf
- Familienfreundliche Kultur
- Mit-Kind-Büro
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Free or Subsidized Food
- Kantine am Hauptstandort
Other Benefits
- Nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
Childcare
- Unterstützung bei der Notfallbetreuung für Kinder und Angehörigen
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- Fraunhofer-Gesellschaft
WISSENSCHAFTLICHE MITARBEITER:INNEN im Bereich kognitive mobile Robotik(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedWachtberg - Fraunhofer-Gesellschaft
WISSENSCHAFTLICHE:R MITARBEITER:IN im Bereich Systems Engineering / Data Science / Machine Learning(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedWachtberg - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedWachtberg - Fraunhofer-Gesellschaft
RESEARCH & ADMINISTRATION MANAGER:IN im Forschungslab »Secure Software Defined Defence«(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeManagementBonn
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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Kognitive Verfahren - Radararchitekturen(m/w/x)
Wachtberg
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Erforschung kognitiver Verfahren und Architekturen für Radaranwendungen bei Fraunhofer. Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Physik, Elektrotechnik) mit erster Machine-Learning-Erfahrung erforderlich. 39-Stunden-Woche mit Gleitzeit und mobilem Arbeiten innerhalb Deutschlands.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar)
- Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren
- Erste Erfahrung Radartechnik und Ressourcenmanagement (vorteilhaft)
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in MATLAB (wünschenswert)
- Schnelle Auffassungsgabe
- Hohe Leistungsbereitschaft
- Gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
Tasks
- Kognitive Verfahren für Radaranwendungen erforschen
- Kognitive Architekturen erforschen
- Klassische Ansätze zur Lösung von Ressourcenmanagementproblemen entwickeln
- Machine-Learning-Ansätze zur Lösung von Ressourcenmanagementproblemen entwickeln
- Klassische Ansätze zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren entwickeln
- Machine-Learning-Ansätze zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren entwickeln
- Eigene Konzepte zu mehrstufigen Optimierungsverfahren entwickeln
- Simulationsumgebungen für kognitive Verfahren entwickeln
- Tests zur Evaluierung von kognitiven Verfahren entwickeln
- Schnittstellen zwischen Machine-Learning-Algorithmik und Radarsteuerung definieren
- Schnittstellen zwischen Machine-Learning-Algorithmik und Radarsteuerung programmieren
- Forschungsergebnisse publizieren
- An internationalen Konferenzen teilnehmen
- An internationalen Gremien teilnehmen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Advanced
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Python
- MATLAB
Benefits
Flexible Working
- Teilzeitmodelle
- Gleitzeitsystem
- Brückentagsregelung
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
- Flexible Arbeitszeiten
Bonuses & Incentives
- Zusätzliche leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Informal Culture
- Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
Modern Equipment
- Professionelle Forschungseinrichtung mit modernster Technik
Diverse Work
- Anspruchsvolle FuE-Vorhaben in vielseitigen Projekten
Learning & Development
- Überdurchschnittliche Weiterbildungskultur
- Förderung von Publikationen
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsspielraum für innovative Ideen
Family Support
- Work-Life-Balance
- Vereinbarung von Familie und Beruf
- Familienfreundliche Kultur
- Mit-Kind-Büro
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Free or Subsidized Food
- Kantine am Hauptstandort
Other Benefits
- Nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
Childcare
- Unterstützung bei der Notfallbetreuung für Kinder und Angehörigen
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Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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WISSENSCHAFTLICHE MITARBEITER:INNEN im Bereich kognitive mobile Robotik(m/w/x)
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RESEARCH & ADMINISTRATION MANAGER:IN im Forschungslab »Secure Software Defined Defence«(m/w/x)
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