The AI Job Search Engine
Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in im Bereich Data Science(m/w/x)
Description
In dieser Rolle entwickelst du KI-basierte Anwendungen zur Analyse psychischer Belastungen und gestaltest die Zukunft der Data Science durch innovative Forschung sowie moderne Lehre aktiv mit.
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Requirements
- •Hochschulstudium Informatik, Data Science oder vergleichbar
- •Begeisterung für KI-Datenanalyse und Forschung
- •Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen
- •Praktische Erfahrung mit LLMs und Fine-Tuning
- •Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder Java
- •Hohes Maß an Kreativität und Eigeninitiative
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Education
Tasks
- •Verantwortung im Forschungsprojekt DIAS übernehmen
- •Bei der Akquise neuer Projekte unterstützen
- •Dialogbasierte KI-Anwendungen mit Open-Source-LLMs implementieren
- •Prompt Engineering und Fine-Tuning von Sprachmodellen konzipieren
- •Forschungsergebnisse auf Konferenzen und in Zeitschriften publizieren
- •Lehraktivitäten des Lehrgebiets aktiv unterstützen
- •Innovative Lehrkonzepte für aktuelle Lehrveranstaltungen erarbeiten
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Informal Culture
- •Sehr gute Arbeitsatmosphäre
- •Hochmotiviertes, kreatives Team
Purpose-Driven Work
- •Eigene Ideen umsetzen
Learning & Development
- •Wissenschaftliche Qualifizierung
- •Teilnahme an (inter)nationalen Konferenzen
- •Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Career Advancement
- •Netzwerkaufbau in der Wissenschaft
- •Unterstützung bei Promotion
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
- •Homeofficemöglichkeiten
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
More Vacation Days
- •30 Tage Urlaub (anteilig)
Competitive Pay
- •Jahressonderzahlung
Job Security
- •Sicherer Arbeitsplatz
Family Support
- •Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Childcare
- •Kindernotfallbetreuung
Healthcare & Fitness
- •Gesundheitsförderung
Sustainability Focus
- •Grüner Campus
Parking & Commuter Benefits
- •Gute Parkmöglichkeiten
- •Gute ÖPNV-Anbindung
- Fraunhofer-GesellschaftFull-time/Part-timeWith HomeofficeNot specifiedDortmund
- FernUniversität in Hagen
Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in am Lehrstuhl für Angewandte Statistik(m/w/x)
Part-timeTemporary contractWith HomeofficeJuniorHagen - FernUniversität in Hagen
Doktorand:in für Persönlichkeits- und Rechtspsychologie(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedHagen - FernUniversität in Hagen
Wissenschaftliche:in Mitarbeiter:in am Lehrstuhl für BWL, insbesondere Wirtschaftsprüfung(m/w/x)
Part-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedHagen - Capgemini
AI Expert Defense(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, München, Köln, Nürnberg, Ratingen, Erfurt, Hamburg, Dortmund, Stuttgart, Frankfurt am Main
Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in im Bereich Data Science(m/w/x)
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In dieser Rolle entwickelst du KI-basierte Anwendungen zur Analyse psychischer Belastungen und gestaltest die Zukunft der Data Science durch innovative Forschung sowie moderne Lehre aktiv mit.
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- •Hochschulstudium Informatik, Data Science oder vergleichbar
- •Begeisterung für KI-Datenanalyse und Forschung
- •Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen
- •Praktische Erfahrung mit LLMs und Fine-Tuning
- •Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder Java
- •Hohes Maß an Kreativität und Eigeninitiative
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Education
Tasks
- •Verantwortung im Forschungsprojekt DIAS übernehmen
- •Bei der Akquise neuer Projekte unterstützen
- •Dialogbasierte KI-Anwendungen mit Open-Source-LLMs implementieren
- •Prompt Engineering und Fine-Tuning von Sprachmodellen konzipieren
- •Forschungsergebnisse auf Konferenzen und in Zeitschriften publizieren
- •Lehraktivitäten des Lehrgebiets aktiv unterstützen
- •Innovative Lehrkonzepte für aktuelle Lehrveranstaltungen erarbeiten
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Informal Culture
- •Sehr gute Arbeitsatmosphäre
- •Hochmotiviertes, kreatives Team
Purpose-Driven Work
- •Eigene Ideen umsetzen
Learning & Development
- •Wissenschaftliche Qualifizierung
- •Teilnahme an (inter)nationalen Konferenzen
- •Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Career Advancement
- •Netzwerkaufbau in der Wissenschaft
- •Unterstützung bei Promotion
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
- •Homeofficemöglichkeiten
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
More Vacation Days
- •30 Tage Urlaub (anteilig)
Competitive Pay
- •Jahressonderzahlung
Job Security
- •Sicherer Arbeitsplatz
Family Support
- •Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Childcare
- •Kindernotfallbetreuung
Healthcare & Fitness
- •Gesundheitsförderung
Sustainability Focus
- •Grüner Campus
Parking & Commuter Benefits
- •Gute Parkmöglichkeiten
- •Gute ÖPNV-Anbindung
About the Company
FernUniversität in Hagen
Industry
Education
Description
Die FernUniversität in Hagen ist die einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum und bietet flexible Studienmöglichkeiten.
- Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeNot specifiedDortmund - FernUniversität in Hagen
Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in am Lehrstuhl für Angewandte Statistik(m/w/x)
Part-timeTemporary contractWith HomeofficeJuniorHagen - FernUniversität in Hagen
Doktorand:in für Persönlichkeits- und Rechtspsychologie(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedHagen - FernUniversität in Hagen
Wissenschaftliche:in Mitarbeiter:in am Lehrstuhl für BWL, insbesondere Wirtschaftsprüfung(m/w/x)
Part-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedHagen - Capgemini
AI Expert Defense(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, München, Köln, Nürnberg, Ratingen, Erfurt, Hamburg, Dortmund, Stuttgart, Frankfurt am Main