The AI Job Search Engine
Werkstudent:in im Bereich Digitalisierung(m/w/x)
Entwicklung von ML-Modellen für betriebliche Daten bei Hersteller von Spannzeugen. Eingeschriebenes Studium in Data Science und praktische Python-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung; bezuschusstes Jobrad.
Requirements
- Eingeschriebenes Studium in Data Science
- Praktische Erfahrung in Python
- Interesse an innovativen Technologien
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Freude an Teamarbeit
Tasks
- ML-Modelle zur Analyse betrieblicher Daten entwickeln
- Datenaufbereitung und Feature-Engineering unterstützen
- Datenvisualisierung durchführen
- ML-Anwendungen in bestehende Systeme integrieren
- Ergebnisse evaluieren und Handlungsempfehlungen ableiten
- Eigenständige Recherche zu Trends im Machine Learning
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
Benefits
Informal Culture
- Kurze Entscheidungswege
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung
Other Benefits
- Mitarbeiterprogramm »happy@hainbuch«
Company Bike
- Arbeitgeberbezuschusstes Jobrad
Not a perfect match?
- EKRA Automatisierungssysteme GmbHFull-timeInternshipWith HomeofficeBönnigheim
- Bosch Group
Praktikum im Bereich Softwareentwicklung in der Lasertechnik(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeStuttgart - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen - Bosch Group
Data Science(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeSchwieberdingen - Wolters Kluwer Tax & Accounting Deutschland GmbH
Duales Studium Bachelor der Wirtschaftsinformatik - Data Science(m/w/x)
Full-timeApprenticeshipWith HomeofficeLudwigsburg
Werkstudent:in im Bereich Digitalisierung(m/w/x)
Entwicklung von ML-Modellen für betriebliche Daten bei Hersteller von Spannzeugen. Eingeschriebenes Studium in Data Science und praktische Python-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung; bezuschusstes Jobrad.
Requirements
- Eingeschriebenes Studium in Data Science
- Praktische Erfahrung in Python
- Interesse an innovativen Technologien
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Freude an Teamarbeit
Tasks
- ML-Modelle zur Analyse betrieblicher Daten entwickeln
- Datenaufbereitung und Feature-Engineering unterstützen
- Datenvisualisierung durchführen
- ML-Anwendungen in bestehende Systeme integrieren
- Ergebnisse evaluieren und Handlungsempfehlungen ableiten
- Eigenständige Recherche zu Trends im Machine Learning
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
Benefits
Informal Culture
- Kurze Entscheidungswege
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung
Other Benefits
- Mitarbeiterprogramm »happy@hainbuch«
Company Bike
- Arbeitgeberbezuschusstes Jobrad
About the Company
HAINBUCH
Industry
Manufacturing
Description
HAINBUCH ist ein familiengeführtes Unternehmen, das seit sieben Jahrzehnten Spannzeuge entwickelt, konstruiert und produziert. Das Unternehmen legt großen Wert auf Arbeitsklima, Wohlbefinden und Gesundheit der Mitarbeiter.
Not a perfect match?
- EKRA Automatisierungssysteme GmbH
Praktikum oder Beschäftigung als Werkstudent im Bereich Bildverarbeitung und Machine Learning(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeBönnigheim - Bosch Group
Praktikum im Bereich Softwareentwicklung in der Lasertechnik(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeStuttgart - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen - Bosch Group
Data Science(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeSchwieberdingen - Wolters Kluwer Tax & Accounting Deutschland GmbH
Duales Studium Bachelor der Wirtschaftsinformatik - Data Science(m/w/x)
Full-timeApprenticeshipWith HomeofficeLudwigsburg