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Werkstudent – Datenanalyse und Algorithmenentwicklung(m/w/x)
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Böblingen
from 18.13 - 20.3 / hour
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PHPhilips
Werkstudent im Bereich der Datenanalyse(m/w/x)
Böblingen
from 18.13 - 20.3 / hour
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AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Analyse von Portfoliodaten für Gesundheitstechnologie mit Fokus auf Patientensicherheit. Erste Erfahrungen in Datenanalyse und Visualisierung erforderlich. 30 Tage Urlaub und bezuschusstes Deutschlandticket.
Requirements
- Fortgeschrittenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder ähnlichem
- Erste Erfahrungen in Datenanalyse
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe Themen verständlich darzustellen
- Kommunikationsstärke und Anpassungsfähigkeit an Stakeholder
- Eigenverantwortliche und Teamfähige Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse auf kommunikativem Niveau
- Verfügbarkeit für mindestens ein Jahr
- Fähigkeit, Großteil der Arbeit vor Ort zu verrichten
- Interesse an der Stelle, auch wenn nicht alle Anforderungen erfüllt sind
Tasks
- Portfoliodaten analysieren und Handlungsempfehlungen ableiten
- Aussagekräftige Datenvisualisierungen und Konzepte erstellen
- Abteilungsübergreifende Kommunikation und Abstimmungen mit Stakeholdern unterstützen
- In verschiedenen Projekten mitarbeiten und eigenständig kleinere Themen verantworten
Education
- Currently in higher education
Languages
- English – Business Fluent
- German – Advanced
Benefits
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Public Transport Subsidies
- bezuschusstes Deutschlandticket
Learning & Development
- Philips Learning & Development
Snacks & Drinks
- Kostenlose Getränke
Free or Subsidized Food
- günstige Kantinenpreise
Corporate Discounts
- vergünstigte Philips Produkte
- Corporate Benefits
Purpose-Driven Work
- sinnstiftend arbeiten
Informal Culture
- Duz-Kultur
- diverse Team-/Kulturaktionen
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Werkstudent Elektronikentwicklung & Prototypen-Testing(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteBöblingenfrom 18.13 - 20.3 / hour - HWP Planung GmbH
Werkstudent im Bereich Betriebsorganisation(m/w/x)
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Requirements
- Fortgeschrittenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder ähnlichem
- Erste Erfahrungen in Datenanalyse
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe Themen verständlich darzustellen
- Kommunikationsstärke und Anpassungsfähigkeit an Stakeholder
- Eigenverantwortliche und Teamfähige Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse auf kommunikativem Niveau
- Verfügbarkeit für mindestens ein Jahr
- Fähigkeit, Großteil der Arbeit vor Ort zu verrichten
- Interesse an der Stelle, auch wenn nicht alle Anforderungen erfüllt sind
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- Aussagekräftige Datenvisualisierungen und Konzepte erstellen
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Education
- Currently in higher education
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Benefits
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Purpose-Driven Work
- sinnstiftend arbeiten
Informal Culture
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About the Company
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Industry
Pharmaceuticals
Description
Das Unternehmen trägt durch innovative Lösungen zur Verbesserung der Lebensqualität von 3 Milliarden Menschen bei.
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