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Werkstudent im Bereich Data Science in der industriellen Elektronikfertigung(m/w/x)
Analyse und Aufbereitung von Produktionsdaten für nachhaltige Gebäudelösungen. Erste Erfahrungen mit Python, R, SQL oder TensorFlow sind erforderlich. Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme.
Requirements
- Erfolgreiches Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder Elektrotechnik
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Datenaufbereitung, idealerweise im Produktionsumfeld
- Vertrautheit mit Python, R, SQL, TensorFlow oder Scikit-learn
- Grundkenntnisse in Modellarchitektur-Optimierung und Machine Learning
- Analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeit, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Tasks
- Produktionsdaten analysieren und aufbereiten
- Maschinelle Lernmodelle entwickeln und implementieren
- Ergebnisse interpretieren und Verbesserungspotenziale identifizieren
- KI-Lösungen in bestehende Systeme integrieren
- Erkenntnisse aufbereiten und präsentieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- R
- SQL
- TensorFlow
- Scikit-learn
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- JENOPTIK AGPart-timeWorking StudentWith HomeofficeBerlin, Jena, Villingen-Schwenningen, Triptis, Monheim, Dresden, Hildesheim
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Werkstudent:in AI Product & Solutions(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeBerlin - FZI Forschungszentrum Informatik
Student im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema KI-basierte Sensordatenrekonstruktion für E-Motoren(m/w/x)
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Werkstudent Produktion/Fertigungsplanung(m/w/x)
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- Grundkenntnisse in Modellarchitektur-Optimierung und Machine Learning
- Analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeit, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
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About the Company
Siemens AG
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
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