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TRTRUMPF Lasersystems for Semiconductor Manufacturing SE

Werkstudent im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)

Ditzingen
Part-timeWorking StudentWith Home Office
AI/ML
Data Science
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Entwicklung von Datenpipelines und ML-Modellen für EUV-Belichtungssysteme bei einem Hersteller für Halbleiterindustrie. Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder Maschinenbau erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Zugang zum Fitnessstudio.

Requirements

  • Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder vergleichbar
  • Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, MATLAB
  • Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools wünschenswert (z.B. PySpark, pandas, Databricks, Power BI)
  • Kenntnisse in Machine-Learning-/KI-Algorithmen und Tools (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten, Teamfähigkeit, hohe Motivation und Lernbereitschaft
  • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe

Tasks

  • Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln und implementieren
  • Datenbasierte Lösungen in der Azure Cloud unterstützen
  • Große Datenmengen analysieren und verarbeiten
  • Machine Learning- und KI-Modelle zur Lösung komplexer Probleme entwickeln und implementieren
  • Statistische Analysen und Data-Mining-Techniken durchführen
  • Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen erstellen
  • Angewandtes Data-Lifecycle-Management unterstützen
  • Mit verschiedenen Abteilungen zur Umsetzung datengetriebener Lösungen zusammenarbeiten

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • SQL
  • MATLAB
  • PySpark
  • pandas
  • Databricks
  • Power BI
  • scikit-learn
  • TensorFlow

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten

Free or Subsidized Food

  • Vergünstigtes Essen

Startup Environment

  • Netzwerkmöglichkeiten

Healthcare & Fitness

  • Zugang zum Fitnessstudio
  • Sportgruppen

Parking & Commuter Benefits

  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
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