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Werkstudent Data Analytics – Team Financial Operations(m/w/x)
Mitgestaltung der rechnungslegungsrelevanten Datenlandschaft für Sofortlieferdienst mit 120-Minuten-Lieferzeit. Gute Python- und MS Excel-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossene erste Semester eines Studiums (Wirtschafts-/Naturwissenschaften)
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Hohe IT-Affinität
- Gute Kenntnisse Office 365 (MS Excel)
- Gute Kenntnisse Python
- Erste Vorerfahrungen SQL (Spark)
- Erste Erfahrungen Power BI (von Vorteil)
- Selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Großes Engagement im Team
Tasks
- An der Konzeption und Erstellung von SQL-Datenbankabfragen auf Azure Databricks mitwirken
- Entwicklung, Testung und Produktivsetzung von Dashboards mit Microsoft Power BI unterstützen
- Am Design von Reports mit dem Fachbereich mitwirken
- Die rechnungslegungsrelevante Datenlandschaft aktiv mitgestalten
- Zusammenhänge ausarbeiten
- Datenflüsse analysieren und Optimierungspotenziale erkennen
- Ansätze zur Optimierung und Automatisierung von Prozessen und Datenströmen ableiten
- Ideen zur Prozessautomatisierung einbringen
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Office 365
- MS Excel
- Python
- SQL
- Spark
- Power BI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Snacks & Drinks
- Freigetränke
Startup Environment
- Kicker
Team Events
- Tischtennis
- Team- und Networking-Events
- Spieleabend
- Stammtisch
Learning & Development
- Persönliche Learning Journey
- Vielfältige und innovative Trainings
Mentorship & Coaching
- Buddy Programm
Modern Equipment
- Modernste Technik
Healthcare & Fitness
- Betriebssport
- Hansefit
- Urban Sports Club
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
- Rabatte und Angebote
Purpose-Driven Work
- Blutspenden während der Arbeitszeit
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- flaschenpost SEPart-timeWorking StudentWith HomeofficeMünster, Köln, Berlin
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Mitgestaltung der rechnungslegungsrelevanten Datenlandschaft für Sofortlieferdienst mit 120-Minuten-Lieferzeit. Gute Python- und MS Excel-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossene erste Semester eines Studiums (Wirtschafts-/Naturwissenschaften)
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Hohe IT-Affinität
- Gute Kenntnisse Office 365 (MS Excel)
- Gute Kenntnisse Python
- Erste Vorerfahrungen SQL (Spark)
- Erste Erfahrungen Power BI (von Vorteil)
- Selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Großes Engagement im Team
Tasks
- An der Konzeption und Erstellung von SQL-Datenbankabfragen auf Azure Databricks mitwirken
- Entwicklung, Testung und Produktivsetzung von Dashboards mit Microsoft Power BI unterstützen
- Am Design von Reports mit dem Fachbereich mitwirken
- Die rechnungslegungsrelevante Datenlandschaft aktiv mitgestalten
- Zusammenhänge ausarbeiten
- Datenflüsse analysieren und Optimierungspotenziale erkennen
- Ansätze zur Optimierung und Automatisierung von Prozessen und Datenströmen ableiten
- Ideen zur Prozessautomatisierung einbringen
Education
- Currently in higher education
Languages
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Tools & Technologies
- Office 365
- MS Excel
- Python
- SQL
- Spark
- Power BI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Snacks & Drinks
- Freigetränke
Startup Environment
- Kicker
Team Events
- Tischtennis
- Team- und Networking-Events
- Spieleabend
- Stammtisch
Learning & Development
- Persönliche Learning Journey
- Vielfältige und innovative Trainings
Mentorship & Coaching
- Buddy Programm
Modern Equipment
- Modernste Technik
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Purpose-Driven Work
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About the Company
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Industry
Retail
Description
Das Unternehmen ist ein Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel und ist in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.
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