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Unit Lead Data Engineering(m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Lakehouse-Architekturen mit Databricks. Mindestens 5 Jahre Data-Engineering-Erfahrung und Führungserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobile Office.
Requirements
- Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im IT-Bereich
- 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Erfahrung mit Databricks (Delta Lake, Spark, Workflows)
- Erfahrung in Teamführung oder Projektleitung
- Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Data Mesh)
- Umgang mit Python, SQL oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (CI/CD, Git, Terraform)
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit und schnelle Auffassungsgabe
- Deutsch (C2) und Englisch (B2)
Tasks
- Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams übernehmen
- Innovative Datenprojekte vorantreiben
- Zukunftsweisende technologische Lösungen entwickeln
- Moderne Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen aufbauen, konzipieren und weiterentwickeln
- Unsere Kund:innen strategisch bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen beraten
- ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen entwickeln und optimieren
- Qualität, Best Practices und technische Exzellenz im Team sicherstellen
- Code Reviews durchführen
- Architekturentscheidungen treffen
- Standards für DataOps und CI/CD etablieren
- Unit-Strategie und Portfolio aktiv mitgestalten
- Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten unterstützen
Work Experience
- 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- Delta Lake
- Spark
- Workflows
- Data Lakehouse
- Data Mesh
- Python
- SQL
- Scala
- Azure
- AWS
- GCP
- DevOps
- DataOps
- CI/CD
- Git
- Terraform
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Modern Office
- Moderner Arbeitsplatz
Modern Equipment
- Mobile Office
Retirement Plans
- Altersvorsorge
Informal Culture
- Teamorientierte Unternehmenskultur
Team Events
- Teamevents
Learning & Development
- Fachliche Weiterbildung
Company Bike
- Jobrad
Corporate Discounts
- Corporate Benefits Programm
Not a perfect match?
- BRITA SEFull-timeWith HomeofficeSeniorTaunusstein
- Kuraray Europe
Senior Manager Decision Intelligence(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementHattersheim - ilume Informatik ag
Lead Developer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementMainz - UKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG
AI Knowledge / Data Integration Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Köln, Essen, Dresden, Hannover, Bielefeld, Kiel, Magdeburg, Halle (Saale), Mainz - DE01 evoila Germany GmbH
Solution Area Sales - Data & AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMainz
Unit Lead Data Engineering(m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Lakehouse-Architekturen mit Databricks. Mindestens 5 Jahre Data-Engineering-Erfahrung und Führungserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobile Office.
Requirements
- Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im IT-Bereich
- 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Erfahrung mit Databricks (Delta Lake, Spark, Workflows)
- Erfahrung in Teamführung oder Projektleitung
- Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Data Mesh)
- Umgang mit Python, SQL oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (CI/CD, Git, Terraform)
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit und schnelle Auffassungsgabe
- Deutsch (C2) und Englisch (B2)
Tasks
- Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams übernehmen
- Innovative Datenprojekte vorantreiben
- Zukunftsweisende technologische Lösungen entwickeln
- Moderne Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen aufbauen, konzipieren und weiterentwickeln
- Unsere Kund:innen strategisch bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen beraten
- ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen entwickeln und optimieren
- Qualität, Best Practices und technische Exzellenz im Team sicherstellen
- Code Reviews durchführen
- Architekturentscheidungen treffen
- Standards für DataOps und CI/CD etablieren
- Unit-Strategie und Portfolio aktiv mitgestalten
- Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten unterstützen
Work Experience
- 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- Delta Lake
- Spark
- Workflows
- Data Lakehouse
- Data Mesh
- Python
- SQL
- Scala
- Azure
- AWS
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- DevOps
- DataOps
- CI/CD
- Git
- Terraform
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Modern Office
- Moderner Arbeitsplatz
Modern Equipment
- Mobile Office
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Team Events
- Teamevents
Learning & Development
- Fachliche Weiterbildung
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Corporate Discounts
- Corporate Benefits Programm
Not a perfect match?
- BRITA SE
Teamlead Data Analytics(m/w/x)
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AI Knowledge / Data Integration Engineer(m/w/x)
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