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HAHaeger Consulting

Trainee Data Engineering(m/w/x)

Bonn
Full-timeWith Home OfficeEntry Level
AI/ML
Data Science

Arbeit an Datenarchitekturen mit Python, SQL und Cloud-Technologien in IT-Beratungsprojekten. Studium im IT-/Datenumfeld und erste Python/SQL-Erfahrung erforderlich. Arbeit mit modernsten Cloud-Technologien und Datenarchitekturen.

Requirements

  • Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium im IT- oder datenbezogenen Umfeld
  • Erste praktische Erfahrung mit Python und/oder SQL
  • Erfahrung mit Datenarbeit (Datenanalyse, Datentransformation oder Datenvisualisierung)
  • Interesse an Data Engineering, Cloud-Technologien und modernen Datenarchitekturen
  • Teamfähigkeit
  • Lernbereitschaft
  • Freude am Wissenstransfer
  • Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau
  • Englischkenntnisse für Gespräche
  • Idealerweise Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Git oder Jupyter Notebooks
  • Idealerweise Grundkenntnisse in Linux/Bash
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
  • Idealerweise Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen (Java oder Scala)
  • Idealerweise Erfahrung mit Unit Testing, Datenmodellierung oder REST APIs

Tasks

  • Kenntnisse in Python, SQL, Datenmodellierung und modernen hochskalierbaren Cloud-Technologien systematisch vertiefen
  • Praxisnah mit modernem Technologie-Stack arbeiten
  • Sich intensiv mit Datenarchitektur und modernen Architekturprinzipien befassen
  • Sauberen, wartbaren Code schreiben
  • Professionell im Team arbeiten
  • Kurze Sessions für Trainees oder Kolleg:innen leiten
  • Kenntnisse in KI- und Cloud-Technologien aneignen
  • Moderne Softwareentwicklung in KI- und Cloud-Bereichen verstehen

Education

  • Currently in higher educationOR
  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanNative
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • SQL
  • Git
  • Jupyter Notebooks
  • Linux
  • Bash
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Java
  • Scala

Benefits

Other Benefits

  • Zusammenhalt

Informal Culture

  • Kollegiales Arbeiten
  • Offene Feedbackkultur

Career Advancement

  • Weiterentwicklung

Diverse Work

  • Innovative Projekte
  • Viel Raum für eigene Ideen

Startup Environment

  • Kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld

Learning & Development

  • Persönliche Weiterentwicklung
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