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Student für Bachelorarbeit/Masterarbeit - künstliche Intelligenz(m/w/x)
KI-Konzepte für Abfüll-, Verschließ- und Prozesstechnik in der Pharmaindustrie. Eingeschriebener Student mit Kenntnissen in Python, C#, Tensorflow, Keras, OpenCV erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Fokus auf Abschlussarbeit.
Requirements
- Eingeschriebener Student in Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder Informatik
- Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen (Python, C#) und Software-Tools (Tensorflow, Keras, OpenCV)
- Erste Erfahrungen in Automatisierung und Programmierung von SPS
- Sicherer Umgang mit MS Office Anwendungen (Outlook, Word, Excel, PowerPoint)
- Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige Arbeitsweise, lösungsorientiertes Denken und hohe Eigeninitiative
- Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie sicheres Auftreten
Tasks
- Konzepte für Applikationen auf Basis künstlicher Intelligenz erarbeiten
- Umsetzbarkeit und Aufwand der Konzepte beurteilen
- Versuche mit neuesten Methoden für unterschiedliche Problemstellungen durchführen
- Datenaufnahme und Vorverarbeitung übernehmen
- Geeignete Machine Learning-Modelle trainieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- C#
- Tensorflow
- Keras
- OpenCV
Benefits
Other Benefits
- Attraktive Arbeitsbedingungen
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Healthcare & Fitness
- Gesundheitstage
Free or Subsidized Food
- Aktive Mittagspausen
Learning & Development
- Workshops
Parking & Commuter Benefits
- Kostengünstige Ladestationen für Elektrofahrzeuge
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Kooperatives Studium Künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung(m/w/x)
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About the Company
OPTIMA packaging group GmbH
Industry
Pharmaceuticals
Description
Optima Pharma entwickelt und realisiert Abfüll-, Verschließ- und Prozesstechnik für Arzneimittel.
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Student für Praktikum im Bereich Automation/Softwareentwicklung(m/w/x)
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Kooperatives Studium Künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung(m/w/x)
Full-timeApprenticeshipOn-siteSchwäbisch Hall