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DA
DaphOS.ai
9d ago

Senior Product Manager – Platform / Data & AI Platform(m/w/x)

München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML

Description

Du gestaltest das technologische Rückgrat einer Health-Tech-Lösung, indem du die Daten- und KI-Plattform ausbaust. So ermöglichst du Teams den sicheren Zugriff auf Daten und schaffst skalierbare Produkte.

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Requirements

  • •3 Jahre Erfahrung im Product Management oder technischer Hintergrund
  • •Verständnis für Data Warehouses, ML-Pipelines und Systemarchitektur
  • •Erfahrung mit Data Products, Data Modeling und ETL
  • •Erfolge beim Aufbau von Plattform-Produkten
  • •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • •Souveränität bei technischen Entscheidungen und Startup-Affinität

Education

Vocational certification

Work Experience

3 - 5 years

Tasks

  • •Produktstrategie der DaphOS Platform mitverantworten
  • •Daten- und KI-Plattform kontinuierlich weiterentwickeln
  • •Application-Teams bei der Feature-Entwicklung befähigen
  • •Mit Data Scientists und Backend Engineers zusammenarbeiten
  • •Robuste und skalierbare Plattform-Services bereitstellen
  • •Roadmap für die Plattform definieren
  • •API-Produkt-Opportunitäten mit Partnern explorieren und validieren
  • •Healthcare-Datenlandschaft und AI-Anforderungen tiefgehend durchdringen
  • •Interne Plattform-Adoption aktiv vorantreiben
  • •Impact auf die Team-Velocity messen
  • •Geeignete Erfolgsmetriken für die Plattform entwickeln

Tools & Technologies

Data WarehousesML-PipelinesAPI-DesignSystemarchitekturData ModelingETL-ProzesseAnalytics-Anwendungen

Languages

German – Native

English – Business Fluent

Benefits

Parking & Commuter Benefits

  • •Büro in bester Lage
  • •Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitsmodelle
  • •Homeoffice möglich

Startup Environment

  • •Dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld
  • •Kurze Entscheidungswege

Learning & Development

  • •Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten

Informal Culture

  • •Ausgezeichnetes Arbeitsklima

Team Events

  • •Regelmäßige Teamevents
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