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CRCREATEQ

Senior IT / Digital Solution Engineer (Data, AI & Software Engineering)(m/w/x)

Zürich
Full-timeOn-siteSenior
AI/ML
Data Science

Entwicklung von Microservice- und Cloud-Architekturen mit Java, Python und SQL. Mehrjährige Erfahrung in SWE/DE/DevOps und Cloud-Architekturen erforderlich. Aufbau von Data Pipelines (ETL/ELT) und Datenmodellen (Data Vault, Star Schema).

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung (SWE/DE/DevOps)
  • Gute Programmiersprachenkenntnisse (Java, Python, JS, SQL)
  • Erfahrung mit Cloud & Architekturen
  • Kenntnisse in API, Messaging, Datenbanken
  • Erfahrung mit CI/CD, Testing, Agilität
  • Erfahrung mit agilen Prozessen (Scrum, SAFe, Kanban)
  • Kenntnisse in RE & Business Analyse
  • Verständnis für Qualität, Testing, DevOps
  • Data-Plattformen (Snowflake, dbt, Airflow)
  • Container & Orchestrierung (Kubernetes, OpenShift)
  • Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
  • UX-Methoden & Tools (Figma, Miro)
  • AI/LLM-Technologien & Integration
  • Analytisches & lösungsorientiertes Denken
  • Hohe Eigenverantwortung & strukturierte Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke & Stakeholder-Management
  • Teamfähigkeit & Kollaboration
  • Lernbereitschaft & Interesse an neuen Technologien

Tasks

  • Applikationen, Services und Schnittstellen entwickeln und weiterentwickeln
  • Microservice- und Cloud-Architekturen umsetzen
  • Systeme und Datenquellen integrieren
  • Data Pipelines (ETL/ELT) aufbauen und betreiben
  • Datenmodelle erstellen (z. B. Data Vault, Star Schema)
  • Data Warehouse- und Analytics-Lösungen entwickeln und optimieren (z. B. Snowflake)
  • Datenqualität, Monitoring und Performance sicherstellen
  • Cloud- und Container-Infrastrukturen aufbauen und betreiben (Kubernetes, OpenShift)
  • Infrastructure as Code nutzen (z. B. Terraform, Ansible)
  • CI/CD- und GitOps-Prozesse implementieren
  • Betrieb, Incident Management und Monitoring unterstützen
  • Tests planen und durchführen (manuell & automatisiert)
  • Testdesign nach risikobasierten Ansätzen erstellen
  • Softwarequalität über den gesamten Lifecycle sicherstellen
  • Geschäftsprozesse analysieren und technische Anforderungen ableiten
  • Spezifikationen, Datenmodelle und Prozesslandschaften erstellen
  • Zwischen Business und IT-Stakeholdern übersetzen
  • User Requirements erheben und User Research durchführen
  • Prototypen entwickeln und validieren
  • Optimale User Experience in komplexen Systemen sicherstellen
  • AI-/LLM-basierte Lösungen konzipieren und umsetzen
  • AI in bestehende Prozesse und Systeme integrieren
  • Governance, Human-in-the-Loop und Compliance-Strukturen gestalten
  • In agilen Teams arbeiten (Scrum, SAFe)
  • Wissenstransfer und Coaching von Teammitgliedern durchführen
  • Stakeholder und Fachbereiche unterstützen
  • Systeme, Prozesse und Architekturen dokumentieren

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Ansible
  • Airflow
  • dbt
  • Figma
  • Java
  • JavaScript
  • Kanban
  • Kubernetes
  • Miro
  • OpenShift
  • Python
  • SAFe
  • Scrum
  • Snowflake
  • SQL
  • Terraform
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