Accenture
Full Stack Entwickler - AI Integration(m/w/x)
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ACAccenture
Senior Full Stack, AI & Multi Agent Systems Entwickler(m/w/x)
Kronberg im Taunus
Full-timeOn-siteSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Architektur und Entwicklung skalierbarer KI-Systeme mit Multi-Agenten-Ansätzen bei globalem Dienstleister für digitale Transformation. Praktische Erfahrung in AI Engineering (LLMs, RAG) und Teamleitung erforderlich. Arbeit an vielfältigen, globalen Kundenprojekten.
Requirements
- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder Ausbildung als Fachinformatiker:in Anwendungsentwicklung
- Berufserfahrung im Full-Stack-Engineering (Design und Implementierung skalierbarer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular)
- Expertise in API-Architekturen, Systemintegration und Cloud-nativem Design (AWS, GCP oder Azure)
- Fähigkeit zur Anleitung von Teams (Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Performance Best Practices)
- Praktische Erfahrung in AI Engineering und angewandtem maschinellem Lernen (LLMs, RAG, Knowledge Graphs)
- Erfahrung mit AI Gateways, Claude Code oder Multi-Agenten-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI) (starkes Plus)
- Solides Verständnis der DevOps-Kultur, CI/CD-Pipelines und automatisierter Testframeworks
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Tasks
- Architekturentscheidungen verantworten
- Entwickler:innen coachen
- Innovationen durch angewandte KI vorantreiben
- Moderne Engineering-Praktiken anwenden
- Mit leistungsstarken Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Anforderungen in skalierbare Lösungen verwandeln
- Moderne Full-Stack-Anwendungen entwerfen
- Leistungsstarke Full-Stack-Anwendungen liefern
- Entwicklung von Backend-Systemen leiten
- Entwicklung von Frontend-Systemen leiten
- Cloud-native Lösungen konzipieren
- Cloud-native Lösungen implementieren
- Für Skalierbarkeit sorgen
- Für Zuverlässigkeit sorgen
- Für Sicherheit sorgen
- Intelligente Coding-Assistenten einsetzen
- Automatisierung nutzen
- KI-gestütztes Testing anwenden
- DevOps-Pipelines nutzen
- KI-basierte Produkte entwickeln
- KI-basierte Plattformen entwickeln
- LLM-basierte Anwendungen entwickeln
- RAG-Pipelines entwickeln
- KI-Gateways entwickeln
- Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks entwickeln
- Einsatz und Skalierung von KI gestalten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Java
- Spring Boot
- Node.js
- Python
- FastAPI
- React
- Angular
- AWS
- GCP
- Azure
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Knowledge Graphs
- AI Gateways
- Claude Code
- LangGraph
- CrewAI
- AutoGen
- OpenAI
- CI/CD Pipelines
Benefits
Learning & Development
- Trainings- und AI-Zertifizierungen
- Kontinuierliche Lernprogramme
- Thought-Leadership-Gelegenheiten
Career Advancement
- Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
- Vielversprechende Karrierewege
- Entwicklungsmöglichkeiten
Team Events
- Mitarbeiter-Events
Social Impact
- Engagement in der Community
Informal Culture
- Vielfältige, inklusive und innovative Arbeitskultur
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Accenture and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
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AI Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedFrankfurt am Main, Karlsruhe, Stuttgart - Capgemini
Senior Software Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
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- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder Ausbildung als Fachinformatiker:in Anwendungsentwicklung
- Berufserfahrung im Full-Stack-Engineering (Design und Implementierung skalierbarer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular)
- Expertise in API-Architekturen, Systemintegration und Cloud-nativem Design (AWS, GCP oder Azure)
- Fähigkeit zur Anleitung von Teams (Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Performance Best Practices)
- Praktische Erfahrung in AI Engineering und angewandtem maschinellem Lernen (LLMs, RAG, Knowledge Graphs)
- Erfahrung mit AI Gateways, Claude Code oder Multi-Agenten-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI) (starkes Plus)
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- Komplexe Anforderungen in skalierbare Lösungen verwandeln
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- Für Skalierbarkeit sorgen
- Für Zuverlässigkeit sorgen
- Für Sicherheit sorgen
- Intelligente Coding-Assistenten einsetzen
- Automatisierung nutzen
- KI-gestütztes Testing anwenden
- DevOps-Pipelines nutzen
- KI-basierte Produkte entwickeln
- KI-basierte Plattformen entwickeln
- LLM-basierte Anwendungen entwickeln
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- Einsatz und Skalierung von KI gestalten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Java
- Spring Boot
- Node.js
- Python
- FastAPI
- React
- Angular
- AWS
- GCP
- Azure
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Knowledge Graphs
- AI Gateways
- Claude Code
- LangGraph
- CrewAI
- AutoGen
- OpenAI
- CI/CD Pipelines
Benefits
Learning & Development
- Trainings- und AI-Zertifizierungen
- Kontinuierliche Lernprogramme
- Thought-Leadership-Gelegenheiten
Career Advancement
- Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
- Vielversprechende Karrierewege
- Entwicklungsmöglichkeiten
Team Events
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Social Impact
- Engagement in der Community
Informal Culture
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