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Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagement
München
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ATAT GmbH
Senior Data Scientist(m/w/x)
München, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, Leipzig, Nürnberg
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung datengetriebener Lösungen für Kundenbedürfnisse mit Fokus auf AI Engineering. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und AI Engineering erforderlich. Workation und flexible Arbeitszeitgestaltung.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar mit quantitativem Fokus)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science und AI Engineering
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse
- Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Expertise in Analytics-Toolboxen
- Expertise in Python (und relevanter Bibliotheken)
- Expertise in Visualisierungslösungen (Tableau/PowerBI)
- Expertise in Datenbanken und Big Data Technologien
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX)
- Freude an projektbezogener Arbeit
- Kundenorientierung
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke
- Ausgeprägte Präsentationsstärke
Tasks
- Herausfordernde Data Science Projekte gestalten und leiten
- Bedürfnisse von Kund:innen erkennen
- Datengetriebene Lösungen entwickeln
- Entscheidende Daten aus Datensätzen extrahieren
- Innovative Lösungen kreieren
- Ergebnisse erfolgreich kommunizieren
- Implementierung der Idee begleiten
- An Kundenterminen teilnehmen
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python (und relevanter Bibliotheken)
- Tableau
- PowerBI
- Datenbanken
- Big Data Technologien
- AWS
- Azure
- DBX
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Hybrides Arbeitsmodell
Workation & Sabbatical
- Workation
Informal Culture
- Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
Team Events
- Jährliche Teamworkshops
- Fach- und Freizeitevents
Mentorship & Coaching
- Buddy Programm
- Onboarding- & Einarbeitungsprozess
Learning & Development
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Workshop- und Schulungsangebot
Career Advancement
- Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Childcare
- Kita-Zuschuss
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Corporate Discounts
- Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote
Additional Allowances
- Startguthaben Merchandise-Shop
Mental Health Support
- Mental Health & Wellbeing Support
- Coaching und Meditation
Healthcare & Fitness
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
Other Benefits
- Mitarbeiterumfragen
- Dachterrasse
Company Bike
- Fahrradleasing
Snacks & Drinks
- Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- Frisches Obst
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of AT GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - Machine Learning Reply
Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - Zühlke Engineering AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
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Principal Data Scientist(m/w/x)
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Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar mit quantitativem Fokus)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science und AI Engineering
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- Kundenorientierung
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Tasks
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- Bedürfnisse von Kund:innen erkennen
- Datengetriebene Lösungen entwickeln
- Entscheidende Daten aus Datensätzen extrahieren
- Innovative Lösungen kreieren
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- Implementierung der Idee begleiten
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Work Experience
- 2 - 5 years
Education
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Languages
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Tools & Technologies
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Hybrides Arbeitsmodell
Workation & Sabbatical
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Informal Culture
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- Offene Feedbackkultur
Team Events
- Jährliche Teamworkshops
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- Buddy Programm
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Learning & Development
- Persönlicher Entwicklungsplan
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- Workshop- und Schulungsangebot
Career Advancement
- Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Childcare
- Kita-Zuschuss
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- Betriebliche Altersvorsorge
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Additional Allowances
- Startguthaben Merchandise-Shop
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