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Senior Data Scientist für das Pricing Aktuariat(m/w/x)
Implementierung produktiver ML-Workflows in AWS und Snowflake für Tarifierungsmodelle bei globalem Versicherer. Promotion in einem MINT-Fach bevorzugt. Jährliche Erfolgsbeteiligung und Mitarbeiteraktien-Programm.
Requirements
- Exzellenter Studienabschluss in MINT-Fächern oder vergleichbar
- Promotion von Vorteil
- Vertiefte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning
- Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung
- Kenntnisse in Deep Learning optional
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Engineering-Techniken und Cloud-Plattformen
- Interesse an Versicherungsmathematik in Sachversicherung
- Praktische Vorerfahrung in Sachversicherung bestenfalls
- Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten (Deutsch/Englisch)
- Vermittlung komplexer Sachverhalte
- Teamfähigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten
- Bereitschaft zur Übernahme von Projektverantwortung
Tasks
- Skalierbare Machine-Learning- und Deep Learning-Lösungen konzipieren
- ML-Lösungen für das Pricing produktiv umsetzen
- Best Practices für ML-Anwendungen gestalten
- Moderne Architekturen für Machine Learning Workflows implementieren
- Cloud-Machine Learning-Strategie in AWS und Snowflake mitgestalten
- Methoden entlang der aktuariellen Wertschöpfungskette innovativ weiterentwickeln
- Analysen durchführen und eigenständig Handlungsempfehlungen ableiten
- Operationalisierung von Generative AI gestalten
- Agentenbasierte Systeme entwerfen und implementieren
- Strategische Initiativen und Produktentwicklungen aktiv mitgestalten
- End-to-End-Verantwortung in agilen, cross-funktionalen Projekten übernehmen
Work Experience
- 2 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- AWS
- Snowflake
- Azure
Benefits
Competitive Pay
- Tarifliche Sonderzahlungen
- Mitarbeiteraktien
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Bonuses & Incentives
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
- Sport- und Gesundheitsangebote
Ergonomic Workplace
- Präventionsmaßnahmen
Flexible Working
- Modell „Neues Arbeiten“
Mentorship & Coaching
- Persönlicher Entwicklungsplan
Diverse Work
- Funktions- und länderübergreifende Erfahrungen
Not a perfect match?
- Machine Learning ReplyFull-timeWith HomeofficeManagementMünchen
- science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - Allianz Technology SE
Senior Data Analyst mit GenAI Expertise(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - Machine Learning Reply
Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - Zühlke Engineering AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen
Senior Data Scientist für das Pricing Aktuariat(m/w/x)
Implementierung produktiver ML-Workflows in AWS und Snowflake für Tarifierungsmodelle bei globalem Versicherer. Promotion in einem MINT-Fach bevorzugt. Jährliche Erfolgsbeteiligung und Mitarbeiteraktien-Programm.
Requirements
- Exzellenter Studienabschluss in MINT-Fächern oder vergleichbar
- Promotion von Vorteil
- Vertiefte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning
- Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung
- Kenntnisse in Deep Learning optional
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Engineering-Techniken und Cloud-Plattformen
- Interesse an Versicherungsmathematik in Sachversicherung
- Praktische Vorerfahrung in Sachversicherung bestenfalls
- Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten (Deutsch/Englisch)
- Vermittlung komplexer Sachverhalte
- Teamfähigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten
- Bereitschaft zur Übernahme von Projektverantwortung
Tasks
- Skalierbare Machine-Learning- und Deep Learning-Lösungen konzipieren
- ML-Lösungen für das Pricing produktiv umsetzen
- Best Practices für ML-Anwendungen gestalten
- Moderne Architekturen für Machine Learning Workflows implementieren
- Cloud-Machine Learning-Strategie in AWS und Snowflake mitgestalten
- Methoden entlang der aktuariellen Wertschöpfungskette innovativ weiterentwickeln
- Analysen durchführen und eigenständig Handlungsempfehlungen ableiten
- Operationalisierung von Generative AI gestalten
- Agentenbasierte Systeme entwerfen und implementieren
- Strategische Initiativen und Produktentwicklungen aktiv mitgestalten
- End-to-End-Verantwortung in agilen, cross-funktionalen Projekten übernehmen
Work Experience
- 2 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- AWS
- Snowflake
- Azure
Benefits
Competitive Pay
- Tarifliche Sonderzahlungen
- Mitarbeiteraktien
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Bonuses & Incentives
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
- Sport- und Gesundheitsangebote
Ergonomic Workplace
- Präventionsmaßnahmen
Flexible Working
- Modell „Neues Arbeiten“
Mentorship & Coaching
- Persönlicher Entwicklungsplan
Diverse Work
- Funktions- und länderübergreifende Erfahrungen
About the Company
Allianz Versicherungs-AG
Industry
Insurance
Description
Das Unternehmen ist ein weltweit führender Versicherer, Finanzdienstleister und Vermögensverwalter.
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Senior Data Scientist(m/w/x)
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Senior Data Analyst mit GenAI Expertise(m/w/x)
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