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RARail Cargo Austria AG

Senior Data Science Architekt:in(m/w/x)

Wien
from 55,307.04 / year
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science

Architekturen für heterogene Software- und Datenlandschaften in der Bahnlogistik entwerfen. Expertenkenntnisse in eventgetriebenen Architekturen und Domain-Driven Design erforderlich. Gleitzeit und hybrides Arbeiten möglich.

Requirements

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Enterprise-Software- oder Datenplattform-Engineering
  • Mehrjährige Erfahrung in Architektur-, Principal- oder Lead-Rollen
  • Expertenkenntnisse in eventgetriebenen Architekturen und Domain-Driven Design
  • Expertise in API-Design und Cloud-Native Deployment-Patterns
  • Sicherer Umgang mit CI/CD, Observability und SRE-Betriebsmodellen
  • Erfahrung in der Verantwortung komplexer Legacy-Transitionen
  • Know-how in EVU-Produktionsprozessen, Flotten-, Asset- und Maintenance-Systemen
  • Idealerweise Projekterfahrung in der Bahn- oder Logistikbranche
  • Praktische Erfahrung in Data-Science- und Optimierungstechniken
  • Erfahrung im produktiven Einsatz von MS Fabric in Azure
  • Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen, Management und Technik-Experten

Tasks

  • Heterogene Software- und Datenlandschaften gesamtsteuern
  • Technische Zielarchitekturen auf Domänenebene nachhaltig prägen
  • End-to-End-Architekturen für komplexe Prozesse entwerfen
  • Fundierte Make-or-Buy-Entscheidungen treffen
  • Spezialisierte Drittanbieter:innen integrieren
  • Legacy-Ablösen im 24/7-Betrieb planen und steuern
  • Resilienz, Observability und Security sicherstellen
  • Anspruchsvolle Data-Science-Use-Cases konzipieren und implementieren
  • Verbindliche Architektur-, Daten- und Event-Standards definieren
  • Domänenübergreifende Modernisierungsvorhaben international orchestrieren
  • Weitreichende Architekturentscheidungen treffen und dokumentieren
  • Umsetzungen über Backlogs, Roadmaps und Governance steuern

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • API
  • CI/CD
  • Python
  • MS Fabric
  • Azure
  • ML
  • MLOps

Benefits

Flexible Working

  • Gleitzeit
  • Hybrides Arbeiten
  • Flexible Rahmenbedingungen

Other Benefits

  • Hochprofessionelles Umfeld
  • ÖBB-Mitarbeiter:innenwohnungen

Learning & Development

  • Kontinuierliche Weiterentwicklung

Public Transport Subsidies

  • Besondere Konditionen bei Bahnreisen

Corporate Discounts

  • Besondere Konditionen bei Reisebüros

Workation & Sabbatical

  • Besondere Konditionen bei Ferienhäusern

Company Vehicle

  • Besondere Konditionen bei Car-Sharing

Free or Subsidized Food

  • Moderne Inhouse-Kantine
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    Full-timeWith HomeofficeSenior
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