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Senior Data Platform Engineer(m/w/x)
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AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Design und Implementierung skalierbarer Datenplattformen in Cloud-Umgebungen für Banken, Versicherungen und Industrieunternehmen. 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
Requirements
- 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Python-Erfahrung
- Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Pub/Sub, Kinesis)
- Praxis in Datenmodellierung (Data Vault 2.0, Kimball)
- Verständnis von Lakehouse-Architekturen und Speicherformaten
- Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines
- Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen designen und implementieren
- Moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines entwickeln
- Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate umsetzen
- Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball modellieren
- Konsumfertige Datenprodukte für Analytics, Reporting und KI aufbauen
- Daten für Machine-Learning-Use-Cases vorbereiten
- Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicherstellen
- Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse implementieren
- Eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammenarbeiten
- Technische Verantwortung innerhalb von Umsetzungsprojekten übernehmen
Work Experience
- 3 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- GCP
- SQL
- Python
- Kafka
- Pub/Sub
- Kinesis
- Data Vault 2.0
- Kimball
- Lakehouse
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Individuelle Modelle
- Homeoffice
- Mobiles Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation
- Sabbaticals
Informal Culture
- Open Door
- Teamspirit
- Flache Hierarchien
Learning & Development
- Globaler Austausch mit Experten
- Fortbildungen
- Konferenzen
- Zertifizierungen
- Neueste Methoden und Technologien
Other Benefits
- Job Rad
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Diverse Work
- Arbeit mit führenden Konzernen
- Interdisziplinäre Teams
Startup Environment
- Arbeit am Puls der Zeit
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- Moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines entwickeln
- Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate umsetzen
- Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball modellieren
- Konsumfertige Datenprodukte für Analytics, Reporting und KI aufbauen
- Daten für Machine-Learning-Use-Cases vorbereiten
- Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicherstellen
- Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse implementieren
- Eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammenarbeiten
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Work Experience
- 3 - 5 years
Education
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- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Individuelle Modelle
- Homeoffice
- Mobiles Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation
- Sabbaticals
Informal Culture
- Open Door
- Teamspirit
- Flache Hierarchien
Learning & Development
- Globaler Austausch mit Experten
- Fortbildungen
- Konferenzen
- Zertifizierungen
- Neueste Methoden und Technologien
Other Benefits
- Job Rad
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Diverse Work
- Arbeit mit führenden Konzernen
- Interdisziplinäre Teams
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