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CA
Capgemini
2mo ago

Senior Data Engineer DevOps(m/w/x)

Berlin, Stuttgart, Ratingen, Frankfurt am Main, Nürnberg, Köln, Erfurt, Hamburg, Dortmund, Hannover
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science

Description

In dieser Rolle als Senior Data Engineer DevOps gestaltest du stabile Datenplattformen und kombinierst DevOps-Prinzipien mit Data Engineering. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von CI/CD-Pipelines und die Implementierung von Cloud-Lösungen, während du eng mit einem Team von Experten zusammenarbeitest.

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Requirements

  • •Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • •Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Automatisierung und im Betrieb von Cloud- und Datenplattformen
  • •Sehr gute Kenntnisse in Azure und/oder AWS sowie in modernen DevOps- und IaC-Tools (z. B. Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions)
  • •Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Apache Spark, PySpark und Apache NiFi
  • •Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • •Erfahrung mit Git für die Versionsverwaltung sowie mit Monitoring/Logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack) und Security (DevSecOps)
  • •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Education

Bachelor's degree

Work Experience

approx. 4 - 6 years

Tasks

  • •Stabile und skalierbare Datenplattformen entwickeln
  • •DevOps-Prinzipien mit Data Engineering kombinieren
  • •Automatisierte, sichere und performante Lösungen schaffen
  • •Cloud-Plattformen wie Azure und AWS nutzen
  • •Kunden bei modernen Data & AI Engineering-Lösungen unterstützen
  • •CI/CD-Pipelines entwickeln, betreiben und optimieren
  • •Infrastructure-as-Code mit Terraform, Ansible oder CloudFormation umsetzen
  • •Cloud-native Lösungen betreiben
  • •Container- und Orchestrierungslösungen implementieren und betreuen
  • •Monitoring- und Logging-Tools einsetzen
  • •Aktiv an der Weiterentwicklung von DevOps-, MLOps- und AIOps-Praktiken mitwirken
  • •Machine-Learning-Workflows automatisieren
  • •Eng mit Data Engineers, AI Engineers und IT Architekten zusammenarbeiten
  • •Data Warehouses entwickeln und optimieren
  • •An der Entwicklung und Betreuung von Data Pipelines beteiligt sein

Tools & Technologies

AzureAWSTerraformAnsibleDockerKubernetesJenkinsGitHub ActionsApache SparkPySparkApache NiFiPythonSQLGitPrometheusGrafanaELK StackDevSecOps

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
  • •Mobiles Arbeiten

Company Bike

  • •Jobfahrrad-Programm

Additional Allowances

  • •Mobilitätsbudget

Learning & Development

  • •Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Informal Culture

  • •Internationales Netzwerk

Family Support

  • •Kooperation mit dem pme Familienservice
  • •Work-life-balance

Retirement Plans

  • •Deferred Compensation

Healthcare & Fitness

  • •Gesundheitsangebote

Other Benefits

  • •Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • •Kontakthalteprogramm fareWelcome!

Corporate Discounts

  • •Mitarbeiterrabatte

Team Events

  • •Team- und Sportevents
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