MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSenior
Berlin
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ENENERTRAG SE
Senior Analytical Engineer(m/w/x)
Berlin
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior
Data Science
Nejo AI Summary
Modellierung von Data Marts für Self-Service-Analysen bei Erzeuger von Wind-, Solar- und Wasserstoffenergie. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH und Anforderungsmanagement erforderlich. Mobiles Arbeiten aus dem EU-Ausland, Zuschuss zur Kinderbetreuung.
Requirements
- Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH, Datenanalyse und Anforderungsmanagement
- Beherrschung von Datenmodellierungsmethoden
- Kenntnisse in Microsoft Azure, Data Lake und Data Factory
- Kenntnisse in Low-/No-Code-Tools und Master Data Management
- Praxiswissen in Datenmanagement-, Schnittstellenprozessen und Datenstrukturen
- Erfahrung mit agilen Methoden und Tools
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Grundkenntnisse in Python
- Fähigkeit zur Konzeption von Daten-Workflows und Datennormalisierung
- Organisationsvermögen, Kommunikationsstärke und Entscheidungsfreude
- Fließende Deutschkenntnisse
Tasks
- Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen modellieren und erstellen
- Geschäftsstrukturen und -abläufe analysieren
- Geschäftsmodelle in eine saubere Datenarchitektur übersetzen
- Fachbereiche bei der Definition klarer KPIs beraten
- Belastbare Datenverträge gemeinsam mit Fachbereichen definieren
- Ende-zu-Ende-Datenqualität durch Validierung und Monitoring sicherstellen
- Data Lineage, SLAs und kontinuierliche Verbesserungen gewährleisten
- Power-BI-Dashboards entwickeln
- Governance und Performance-Tuning für Dashboards umsetzen
- Azure-Datenplattform mit Data Lake und Data Factory betreiben
- Schnittstellen betreuen und produktive Pipelines stabil halten
- Incident-Management für die Datenplattform übernehmen
- Versionierung und Dokumentation in Jira und Confluence pflegen
Work Experience
- 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Microsoft Azure
- Data Lake
- Data Factory
- Low-/No-Code-Tools
- CRM
- ERP
- Jira
- Confluence
- SQL
- Python
Benefits
Bonuses & Incentives
- Jährlicher Erfolgsbonus
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten aus dem EU-Ausland
Retirement Plans
- Zuschüsse zur Altersvorsorge
Family Support
- Zuschuss zur Kinderbetreuung
Company Bike
- Dienstrad-Leasing
Additional Allowances
- Entwicklungsbudget
Learning & Development
- Sprachkurse
Healthcare & Fitness
- WellHub-Kooperation
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Team Events
- Sommerfest
- Teamworkshops
- After-Work-Events
Sustainability Focus
- Investitionen in Windkraftanlagen
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of ENERTRAG SE and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale)
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Requirements
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- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH, Datenanalyse und Anforderungsmanagement
- Beherrschung von Datenmodellierungsmethoden
- Kenntnisse in Microsoft Azure, Data Lake und Data Factory
- Kenntnisse in Low-/No-Code-Tools und Master Data Management
- Praxiswissen in Datenmanagement-, Schnittstellenprozessen und Datenstrukturen
- Erfahrung mit agilen Methoden und Tools
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- Belastbare Datenverträge gemeinsam mit Fachbereichen definieren
- Ende-zu-Ende-Datenqualität durch Validierung und Monitoring sicherstellen
- Data Lineage, SLAs und kontinuierliche Verbesserungen gewährleisten
- Power-BI-Dashboards entwickeln
- Governance und Performance-Tuning für Dashboards umsetzen
- Azure-Datenplattform mit Data Lake und Data Factory betreiben
- Schnittstellen betreuen und produktive Pipelines stabil halten
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Tools & Technologies
- Microsoft Azure
- Data Lake
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- Low-/No-Code-Tools
- CRM
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- SQL
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Benefits
Bonuses & Incentives
- Jährlicher Erfolgsbonus
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten aus dem EU-Ausland
Retirement Plans
- Zuschüsse zur Altersvorsorge
Family Support
- Zuschuss zur Kinderbetreuung
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About the Company
ENERTRAG SE
Industry
EnergyAutomation
Description
Das Unternehmen erzeugt, speichert und liefert grüne Energie aus Wind, Sonne und grünem Wasserstoff.
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