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Quantitativer Analyst:in(m/w/x)
Entwicklung und Validierung stochastischer Modelle für Energiehandel und Portfoliosteuerung in der Energiewende. 7-10 Jahre Erfahrung im quantitativen Energiemarktumfeld erforderlich. Methodenhoheit bei Energiemodellen, Einsatz von Python, R, C++ oder Julia.
Requirements
- Master oder Promotion in Mathematik, Physik, Quantitative Finance, Data Science oder vergleichbar
- Mindestens 7–10 Jahre Berufserfahrung im quantitativen Energiemarktumfeld
- Vertrautheit mit Python, R, C++ oder Julia sowie ML-Verfahren und Monte-Carlo-Simulationen
- Erfahrung im Energiehandel, Risikomanagement oder Assetoptimierung
- Hervorragendes analytisches und mathematisches Denkvermögen
- Eigenständigkeit und souveränes Auftreten auf Management- und Vorstandsebene
Tasks
- Hochpräzise quantitative Modelle und Analysen sicherstellen
- Methodenhoheit im Bereich quantitativer Energiemodelle übernehmen
- Ertragsoptimierung und Risikosteuerung unterstützen
- Quantitative Modelle für Energiehandel und Portfoliosteuerung entwickeln
- Stochastische Modelle konzipieren, entwickeln und validieren
- Spot-, Termin- und Optionspreise für Strom, Gas, Wärme und CO₂ modellieren
- Prognose- und Optimierungsmodelle erstellen und weiterentwickeln
- Risikomodelle wie VaR und Expected Shortfall entwickeln und pflegen
- Extreme Marktrisiken bewerten und langfristige Energieszenarien erstellen
- Skalierbare Daten- und Modellpipelines aufbauen und betreiben
- High-Performance-Computing und Cloud-Umgebungen nutzen
- Regulatorische Anforderungen an Modellqualität und Compliance sicherstellen
- Vorstand, Handel und Portfoliomanagement beraten
- Komplexe Analysen in klare Handlungsempfehlungen übersetzen
- Wirtschaftlichkeitsbewertungen für Anlagen und Projekte durchführen
- Fachliche Anleitung anderer Analyst:innen übernehmen
- Modellstandards und Best Practices etablieren
- Unternehmen in internen Gremien und externen Forschungskooperationen vertreten
Work Experience
- 7 - 10 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- R
- C++
- Julia
Like this job?
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- Ertragsoptimierung und Risikosteuerung unterstützen
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- High-Performance-Computing und Cloud-Umgebungen nutzen
- Regulatorische Anforderungen an Modellqualität und Compliance sicherstellen
- Vorstand, Handel und Portfoliomanagement beraten
- Komplexe Analysen in klare Handlungsempfehlungen übersetzen
- Wirtschaftlichkeitsbewertungen für Anlagen und Projekte durchführen
- Fachliche Anleitung anderer Analyst:innen übernehmen
- Modellstandards und Best Practices etablieren
- Unternehmen in internen Gremien und externen Forschungskooperationen vertreten
Work Experience
- 7 - 10 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
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About the Company
Enercity
Industry
EnergyAutomation
Description
Das Unternehmen unterstützt die Energiewende und gestaltet diese nachhaltig.
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