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AP
Appsfactory GmbH
2mo ago

Python Engineer for AI(m/w/x)

Leipzig, München, Hamburg, Köln
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung und Integration innovativer AI-Lösungen für Großkund:innen. Du berätst sie bei der Implementierung von AI-Anwendungen und gestaltest maßgeschneiderte Softwarearchitekturen in einem dynamischen, agilen Team.

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Requirements

  • •Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • •Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in professioneller Softwareentwicklung
  • •Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere Algorithmen & Datenstrukturen
  • •Verständnis für Datenarchitekturen (SQL, NoSQL) und DevOps
  • •Basiswissen über Large Language Models (LLMs) & OpenAPI/APIs
  • •Lernbereitschaft und Offenheit für neue Technologien
  • •Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
  • •Business Empathie und Freude am Kontakt mit Kund:innen
  • •Eigeninitiative, Motivation und Flexibilität
  • •Deutschkenntnisse auf mind. C1 Niveau
  • •Englischkenntnisse auf mind. B2 Niveau
  • •Erste Erfahrung in Entwicklung mit RAG, MCP oder multimodalen Modellen
  • •Kenntnisse im Bereich Voice / Chat Bots
  • •Gute Kenntnisse in Data Analytics & Processing
  • •Erfahrung mit der Integration von AI SaaS Solutions

Education

Bachelor's degree
OR
Vocational certification

Work Experience

2 years

Tasks

  • •Innovative AI-Lösungen entwickeln
  • •AI-Integration bei Großkunden durchführen
  • •Kund:innen bei der Erschließung von AI-Anwendungen beraten
  • •Komplexe System- und Software-Architekturen konzipieren
  • •Individuelle Lösungen mit ML und Multi-Component-Pipelines erstellen
  • •Vielfältige Projekte in unterschiedlichen Branchen bearbeiten

Tools & Technologies

PythonSQLNoSQLDevOpsLarge Language Models (LLMs)OpenAPIAI SaaS Solutions

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Mentorship & Coaching

  • •Umfassendes Onboarding-Programm

Startup Environment

  • •Leistungsstarkes Arbeitsumfeld

More Vacation Days

  • •30 Tage bezahlter Urlaub

Modern Office

  • •Moderne Büros

Learning & Development

  • •Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
  • •Teilnahme an Konferenzen

Team Events

  • •Regelmäßige Company Events

Company Bike

  • •Bike Leasing-Angebot

Healthcare & Fitness

  • •EGYM Wellpass
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