Your personal AI career agent
Praxissemester | Abschlussarbeit: LLM-Pipeline Entwicklung zum intelligenten Dateiimport(m/w/x)
Entwicklung von KI-Lösungen für intelligente Spaltenerkennung und Datenkorrektur bei einem Weltmarktführer für CNC-Holzbearbeitungsmaschinen. Informatikstudium oder Informatik als Nebenfach erforderlich. Fokus auf Prompt-Entwicklung für LLM-basierte Datenkorrektur.
Requirements
- Studium der Informatik oder Informatik als Nebenfach
- Bereitschaft, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten
- Strukturierte und analytische Vorgehensweise
- Kommunikations- und Teamfähigkeit
Tasks
- Untersuchen, wie lokale LLMs für die intelligente Spaltenerkennung genutzt werden können
- Entwickeln geeigneter Prompts zur Zuordnung und Formatkorrektur mit LLMs
- Schaffen einer testbaren LLM-Pipeline und Erzeugen von Testdaten
- Auswerten und Bewerten der unterschiedlichen LLM-Ansätze
- Vergleichen zwischen lokalen und Cloud-basierten LLMs
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Benefits
Diverse Work
- Vielseitige und anspruchsvolle Aufgaben
- Mitarbeit an faszinierenden Produkten
Mentorship & Coaching
- Umfassende Einarbeitung
- Persönliche Betreuung
Modern Office
- Modernes Arbeitsumfeld
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- Baufritz GmbH & Co. KG JobportalFull-timeInternshipWith HomeofficeErkheim
- Liebherr-IT Services GmbH
Bachelor-/Masterarbeit - Analyse eines zentralen Integration Layers(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeKirchdorf an der Iller - RIWA GmbH
Praktikanten / Werksstudenten(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipWith HomeofficeMemmingen - Geiger FM Verwaltungs GmbH
Praktikant:in für Praxissemester im Bereich Human Resources / Personaladministration(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDietmannsried - MULTIVAC
Datenarchitekt und Lead Developer für SAP Datasphere(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWolfertschwenden
Praxissemester | Abschlussarbeit: LLM-Pipeline Entwicklung zum intelligenten Dateiimport(m/w/x)
Entwicklung von KI-Lösungen für intelligente Spaltenerkennung und Datenkorrektur bei einem Weltmarktführer für CNC-Holzbearbeitungsmaschinen. Informatikstudium oder Informatik als Nebenfach erforderlich. Fokus auf Prompt-Entwicklung für LLM-basierte Datenkorrektur.
Requirements
- Studium der Informatik oder Informatik als Nebenfach
- Bereitschaft, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten
- Strukturierte und analytische Vorgehensweise
- Kommunikations- und Teamfähigkeit
Tasks
- Untersuchen, wie lokale LLMs für die intelligente Spaltenerkennung genutzt werden können
- Entwickeln geeigneter Prompts zur Zuordnung und Formatkorrektur mit LLMs
- Schaffen einer testbaren LLM-Pipeline und Erzeugen von Testdaten
- Auswerten und Bewerten der unterschiedlichen LLM-Ansätze
- Vergleichen zwischen lokalen und Cloud-basierten LLMs
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Benefits
Diverse Work
- Vielseitige und anspruchsvolle Aufgaben
- Mitarbeit an faszinierenden Produkten
Mentorship & Coaching
- Umfassende Einarbeitung
- Persönliche Betreuung
Modern Office
- Modernes Arbeitsumfeld
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
About the Company
Hans Hundegger AG
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist ein Spezialist für CNC-gesteuerte Holzbearbeitungsmaschinen und Weltmarktführer in diesem Bereich.
Not a perfect match?
- Baufritz GmbH & Co. KG Jobportal
Bachelor oder Master(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeErkheim - Liebherr-IT Services GmbH
Bachelor-/Masterarbeit - Analyse eines zentralen Integration Layers(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeKirchdorf an der Iller - RIWA GmbH
Praktikanten / Werksstudenten(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipWith HomeofficeMemmingen - Geiger FM Verwaltungs GmbH
Praktikant:in für Praxissemester im Bereich Human Resources / Personaladministration(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDietmannsried - MULTIVAC
Datenarchitekt und Lead Developer für SAP Datasphere(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWolfertschwenden