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TRTRUMPF

Praktikum oder Abschlussarbeit im Bereich Artificial Intelligence(m/w/x)

Schramberg
Full-timeInternshipOn-site
AI/ML
Data Science
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Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Überwachung und Vorhersage von Laserschweißprozessen in einem High-Tech-Unternehmen. Erste praktische Erfahrungen in Data Science & Machine Learning ideal. Flexible Arbeitszeiten, teilweise mobiles Arbeiten nach Absprache.

Requirements

  • Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
  • Erste praktische Erfahrungen in Data Science & Machine Learning (idealerweise)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python oder R und Bibliotheken (TensorFlow, scikit-learn)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Strukturierte, selbständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe
  • Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft

Tasks

  • Datenaufbereitung zur Identifikation von Anomalien und Optimierungspotenzialen in der Laserzustandsüberwachung durchführen
  • Datenanalyse zur Identifikation von Anomalien und Optimierungspotenzialen in der Laserzustandsüberwachung durchführen
  • Machine-Learning-Modelle zur Überwachung und Vorhersage der Qualität von Laserschweißprozessen entwickeln
  • Machine-Learning-Modelle zur Überwachung und Vorhersage der Qualität von Laserschweißprozessen implementieren
  • Hyperparameter der entwickelten Modelle optimieren
  • Ergebnisse visualisieren
  • Ergebnisse präsentieren

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • R
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • Data Science
  • Machine Learning

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Teilweise mobil nach Absprache

Other Benefits

  • Angebote speziell für Studierende

Modern Office

  • Hochmoderne Arbeitsumgebung

Informal Culture

  • Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur

Healthcare & Fitness

  • Sport- & Fitnessangebote

Mentorship & Coaching

  • Gute Einarbeitung

Diverse Work

  • Abwechslungsreiche Aufgaben

Purpose-Driven Work

  • Frühe Verantwortungsübernahme
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