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BE
BE Energy GmbH
7d ago

O&M Data Analyst(m/w/x)

Eisenstadt
from 4,192.13 / month
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle optimierst du die Performance von Hybrid-Parks, indem du SCADA-Systeme sowie KI-Modelle entwickelst und wertvolle Datenanalysen direkt in moderne Instandhaltungskonzepte überführst.

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Requirements

  • •Technische Ausbildung (HTL, FH, Universität) in Elektrotechnik, Mechatronik, Regelungstechnik oder vergleichbar
  • •Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Machine Learning/AI von Vorteil
  • •Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Erneuerbaren Energieanlagen
  • •Erfahrung mit Predictive Analytics, Condition Monitoring und Zeitreihen von Vorteil
  • •Gute EDV-Kenntnisse und Affinität zu Datenstrukturen
  • •Strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
  • •Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung
  • •Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
  • •Körperliche Eignung und absolute Schwindelfreiheit
  • •Bereitschaft zu Außeneinsätzen
  • •Führerschein Klasse B

Education

Vocational certification

Work Experience

5 years

Tasks

  • •SCADA-Systeme datengetrieben optimieren und weiterentwickeln
  • •Renewable Energy Assets an SCADA-Systeme anbinden
  • •Anlagendaten aus Hybrid-Parks sammeln und interpretieren
  • •Gezielte Störungsanalysen durchführen
  • •Instandhaltungs-Datenbank kontinuierlich pflegen
  • •KI-gestützte Modelle für Predictive Maintenance entwickeln
  • •Monitoring-Systeme und Performance Dashboards implementieren
  • •Bei der Auswahl von IoT- und Cloud-Lösungen mitwirken
  • •Betriebsführungs- und Instandhaltungskonzepten erstellen
  • •Betriebliche Learnings für das Qualitätsmanagement aufbereiten
  • •Not- und Bereitschaftsdienste übernehmen
  • •Prüfung für die Schaltberechtigung ablegen

Tools & Technologies

Machine LearningAIPredictive AnalyticsCondition MonitoringEDV

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Homeoffice

Diverse Work

  • •Breit gefächertes Aufgabengebiet

Mentorship & Coaching

  • •Strukturierte Einarbeitungsphase

Career Advancement

  • •Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten

Learning & Development

  • •Weiterbildungsangebote

Informal Culture

  • •Kollegiales Team
  • •Offene Unternehmenskultur
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