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MLOps Engineer(m/w/x)
Entwicklung, Deployment und Automatisierung von ML- und Daten-Pipelines für branchenspezifische IT-Lösungen bei Anbieter mit 1.500+ Mitarbeitern. Umfassende MLOps-Erfahrung mit LLMs und LMMs erforderlich. Arbeit mit PyTorch, CUDA und Hugging Face.
Requirements
- Erfahrungen in MLOps
- Erfahrung mit Feature Engineering, Deployment (CI/CD), Konzeption, Entwicklung, Testing
- Kenntnisse in Python, PyTorch, CUDA, Hugging Face
- Erfahrungen mit LLMs und LMMs
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Machine Learning- und Daten-Pipelines entwickeln
- Machine Learning- und Daten-Pipelines deployen
- Machine Learning- und Daten-Pipelines betreiben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines automatisieren
- Datenanalyse durchführen
- Monitoring im Betrieb sicherstellen
- ML-Tools in die Azure Cloud-Infrastruktur integrieren
- Austausch mit verschiedenen Stakeholdern pflegen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- CUDA
- Hugging Face
Not a perfect match?
- ComputacenterFull-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
- HMS Analytical Software GmbH
Data Scientist / AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedHeidelberg, Berlin, Ulm - Buhl Data Service GmbH
Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMannheim - Bilfinger
Business AI & Data Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMannheim - ADG Apotheken-Dienstleistungsgesellschaft mbH
Erfahrener DevOps Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFürth, Ludwigsburg, Mannheim, Regensburg
MLOps Engineer(m/w/x)
Entwicklung, Deployment und Automatisierung von ML- und Daten-Pipelines für branchenspezifische IT-Lösungen bei Anbieter mit 1.500+ Mitarbeitern. Umfassende MLOps-Erfahrung mit LLMs und LMMs erforderlich. Arbeit mit PyTorch, CUDA und Hugging Face.
Requirements
- Erfahrungen in MLOps
- Erfahrung mit Feature Engineering, Deployment (CI/CD), Konzeption, Entwicklung, Testing
- Kenntnisse in Python, PyTorch, CUDA, Hugging Face
- Erfahrungen mit LLMs und LMMs
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Machine Learning- und Daten-Pipelines entwickeln
- Machine Learning- und Daten-Pipelines deployen
- Machine Learning- und Daten-Pipelines betreiben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines automatisieren
- Datenanalyse durchführen
- Monitoring im Betrieb sicherstellen
- ML-Tools in die Azure Cloud-Infrastruktur integrieren
- Austausch mit verschiedenen Stakeholdern pflegen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- CUDA
- Hugging Face
About the Company
accredia placement GmbH
Industry
Education
Description
Das Unternehmen ist ein internationaler Anbieter von branchenspezifischen IT-Lösungen und -Dienstleistungen mit etwa 1.500 Beschäftigten.
Not a perfect match?
- Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin - HMS Analytical Software GmbH
Data Scientist / AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedHeidelberg, Berlin, Ulm - Buhl Data Service GmbH
Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMannheim - Bilfinger
Business AI & Data Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMannheim - ADG Apotheken-Dienstleistungsgesellschaft mbH
Erfahrener DevOps Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFürth, Ludwigsburg, Mannheim, Regensburg